Doorgaan naar hoofdnavigatie
Doorgaan naar zoeken
Ga verder naar hoofdinhoud
Onderzoeksportaal Eindhoven University of Technology Startpagina
Help en veelgestelde vragen
!!Link opens in a new tab
English
Nederlands
Content zoeken bij Onderzoeksportaal Eindhoven University of Technology
Startpagina
Onderzoekers
Onderzoeksoutput
Organisatie
Activiteiten
Projecten
Prijzen
Pers/Media
Faciliteiten
Datasets
Cursussen
Onderzoeksgebieden
Afstudeerscripties
What does a convolutional neural network see?
: Improving accuracy and robustness of a CNN on texture-distorted object classification by shifting learning bias
M.K. Roeters
Mathematics and Computer Science
Scriptie/Masterproef
:
Bachelor
Datum prijs
2020
Originele taal
Engels
Begeleider
Sibylle Hess
(Afstudeerdocent 1)
Citeer dit
Standard
What does a convolutional neural network see?: Improving accuracy and robustness of a CNN on texture-distorted object classification by shifting learning bias
Roeters, M. K. (Auteur).
2020
Scriptie/Masterproef
:
Bachelor
Documenten
BEP_Thesis_0890339_FINALVERSION.M. Roeters
Bestand
:
application/pdf, 1,96 MB
Type
:
Scriptie