Vision-based pose and heart rate detection for rehabilitation cycling

M.J.H. Gastel, van, S. Zinger, H.M.C. Kemps, P.H.N. With, de

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

1 Citaat (Scopus)
14 Downloads (Pure)

Samenvatting

We present a video based system for performance analysis in heart rehabilitation cycling. We contribute in two ways. First, we propose a model-based algorithm for extracting cyclist's pose and movement parameters. Second, we present an unobtrusive motion-robust heart rate estimation algorithm.
Originele taal-2Engels
TitelProceedings of the 2015 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), 09-12 January 2015, Las Vegas, USA
Plaats van productieLas Vegas, USA
UitgeverijInstitute of Electrical and Electronics Engineers
Pagina's322-323
ISBN van geprinte versie978-1-4799-7542-6
DOI's
StatusGepubliceerd - 2015
Evenement2015 IEEE International Conference on Consumer Electronics, ICCE 2015 - Las Vegas, Verenigde Staten van Amerika
Duur: 9 jan. 201512 jan. 2015

Congres

Congres2015 IEEE International Conference on Consumer Electronics, ICCE 2015
Verkorte titelICCE 2015
Land/RegioVerenigde Staten van Amerika
StadLas Vegas
Periode9/01/1512/01/15
AnderIEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE)

Vingerafdruk

Duik in de onderzoeksthema's van 'Vision-based pose and heart rate detection for rehabilitation cycling'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Citeer dit