The Design and Implementation of Single and Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Algorithms for Optimizing Air Handling Unit Energy Consumption

Mario Daniel Chávez López

The Design and Implementation of Single and Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Algorithms for Optimizing Air Handling Unit Energy Consumption

Mario Daniel Chávez López

EngD Data Science Support

Onderzoeksoutput: Scriptie › EngD Thesis

Originele taal-2	Engels
Begeleider(s)/adviseur	Muntean, Tiberiu, Begeleider Zhang, Yingqian, Begeleider Lecluse, Alain, Externe begeleider, Externe Persoon Gelissen, Stefan, Externe begeleider
Plaats van publicatie	Eindhoven
Uitgever	Technische Universiteit Eindhoven
Status	Gepubliceerd - 24 nov. 2023

Bibliografische nota

EngD thesis. - Confidential.

Duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN

Deze output draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en)

SDG 7 – Betaalbare en schone energie

Citeer dit

@phdthesis{c1cceeeb15db406b96a29da7a4f654ba,

title = "The Design and Implementation of Single and Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Algorithms for Optimizing Air Handling Unit Energy Consumption",

author = "\{Ch{\'a}vez L{\'o}pez\}, \{Mario Daniel\}",

note = "EngD thesis. - Confidential.",

year = "2023",

month = nov,

day = "24",

language = "English",

series = "EngD Thesis",

publisher = "Technische Universiteit Eindhoven",

type = "EngD Thesis",

}