Simulated annealing

E.H.L. Aarts, P. Horn, van der, J.H.M. Korst, W.P.A.J. Michiels, H. Sontrop

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureHoofdstukAcademic

Samenvatting

Simulated Annealing is a meta-heuristic that performs a randomized local search to reach near-optimal solutions of combinatorial as well as continuous optimization problems, In this chapter we show how it can be used to train artificial neural networks by examples. Experimental results indicate that good results can be obtained with little or no tuning.
Originele taal-2Engels
TitelMetaheuristic procedures for training neural networks
RedacteurenE. Alba, R. Marti
Plaats van productieBoston, USA
UitgeverijSpringer
Pagina's37-52
ISBN van geprinte versie978-0-387-33415-8
DOI's
StatusGepubliceerd - 2007

Publicatie series

NaamOperations Research/Computer Science Interfaces Series
Volume36,PartII
ISSN van geprinte versie1387-666X

Vingerafdruk

Duik in de onderzoeksthema's van 'Simulated annealing'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Citeer dit