Reset-Free Data-Driven Gain Estimation: Power Iteration using Reversed-Circulant Matrices

Tom A.E. Oomen (Corresponding author), Cristián R. Rojas

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

60 Downloads (Pure)

Samenvatting

A direct data-driven iterative algorithm is developed to accurately estimate the H-infinity norm of a linear time-invariant system from continuous operation, i.e., without resetting the system. The main technical step involves a reversed-circulant matrix that can be evaluated in a model-free setting by performing experiments on the real system.
Originele taal-2Engels
Artikelnummer111505
Aantal pagina's6
TijdschriftAutomatica
Volume161
DOI's
StatusGepubliceerd - mrt. 2024

Vingerafdruk

Duik in de onderzoeksthema's van 'Reset-Free Data-Driven Gain Estimation: Power Iteration using Reversed-Circulant Matrices'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Citeer dit