Panacea : Automating attack classification for anomaly-based network intrusion detection systems

D. Bolzoni, S. Etalle, P.H. Hartel

Onderzoeksoutput: Boek/rapportRapportAcademic

Samenvatting

Anomaly-based intrusion detection systems are usually criticized because they lack a classification of attack, thus security teams have to manually inspect any raised alert to classify it. We present a new approach, Panacea, to automatically and systematically classify attacks detected by an anomaly-based network intrusion detection system.
Originele taal-2Engels
Plaats van productieEnschede
UitgeverijUniversiteit Twente
Aantal pagina's21
StatusGepubliceerd - 2009

Publicatie series

NaamCTIT Technical Report
VolumeTR-CTIT-09-10

Vingerafdruk

Duik in de onderzoeksthema's van 'Panacea : Automating attack classification for anomaly-based network intrusion detection systems'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Citeer dit