Nonnegative matrices, generalized eigenvectors and dynamic programming

W.H.M. Zijm

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Samenvatting

In dieser Arbeit geben wir eine detaillierte Analyse der Struktur einer Menge von nicht-negativen Matrizen (nicht notwendig stochastisch), die in verschiedenen Rekursionsgleichungen bei dynamischen Programmierungsproblemen eine Rolle spielt (Markoffsehe Entscheidungsprozesse, Leontief Substitutionssysteme). Wir behandeln das asymptotische Verhalten der Wertiteration bei diesen Problemen und geben eine Anwendung die sich bei der Untersuchung von sensitiven Optimalitätskriterien Markoffsehen Entscheidungsprozessen ergibt.
Originele taal-2Engels
TitelDGOR
SubtitelPapers of the Annual Meeting/Vorträge der Jahrestagung
RedacteurenG. Fandel, D. Fischer, H.C. Pfohl, K.P. Schuster, J. Schwarze
Plaats van productieBerlin
UitgeverijSpringer
Hoofdstuk92
Pagina's492-499
Aantal pagina's8
ISBN van elektronische versie978-3-642-68118-9
ISBN van geprinte versie3-540-10801-7, 978-3-540-10801-6
DOI's
StatusGepubliceerd - 1981
Evenement9th Annual Meeting of DGOR - Essen, Duitsland
Duur: 24 sep. 198026 sep. 1980

Publicatie series

NaamOperations Research Proceedings (ORP)
Volume1980

Congres

Congres9th Annual Meeting of DGOR
Land/RegioDuitsland
StadEssen
Periode24/09/8026/09/80

Vingerafdruk

Duik in de onderzoeksthema's van 'Nonnegative matrices, generalized eigenvectors and dynamic programming'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Citeer dit