Doorgaan naar hoofdnavigatie Doorgaan naar zoeken Ga verder naar hoofdinhoud

Neural-Network Based Reflector Design for Finite 2D Sources in Far-Field Illumination

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

3 Downloads (Pure)

Samenvatting

A novel computational approach for designing reflectors for finite two-dimensional light sources in far-field illumination is proposed. The reflector is parameterized as a multilayer perceptron, and an energy-conserving loss function is optimized, outperforming deconvolution methods.

Originele taal-2Engels
TitelOptica Design and Fabrication Congress 2025 (FlatOptics, Freeform, OFT)
UitgeverijOptica Publishing Group
Aantal pagina's2
ISBN van elektronische versie978-1-957171-45-6
DOI's
StatusGepubliceerd - 2025
Evenement2025 Freeform Optics, Freeform 2025 - Denver, Verenigde Staten van Amerika
Duur: 16 jun. 202519 jun. 2025

Congres

Congres2025 Freeform Optics, Freeform 2025
Land/RegioVerenigde Staten van Amerika
StadDenver
Periode16/06/2519/06/25

Bibliografische nota

Publisher Copyright:
© Optica Publishing Group 2025 © 2025 The Author(s)

Vingerafdruk

Duik in de onderzoeksthema's van 'Neural-Network Based Reflector Design for Finite 2D Sources in Far-Field Illumination'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Citeer dit