Learning nitrogen-vacancy electron spin dynamics on a silicon quantum photonic simulator

J. Wang, S. Paesani, R. Santagati, S. Knauer, A. A. Gentile, N. Wiebe, M. Petruzzella, A. Laing, J. G. Rarity, J. L. O'Brien, M. G. Thompson

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Samenvatting

We present the experimental demonstration of quantum Hamiltonian learning. Using an integrated silicon-photonics quantum simulator with the classical machine learning technique, we successfully learn the Hamiltonian dynamics of a diamond nitrogen-vacancy center's electron ground-state spin.

Originele taal-2Engels
Titel2017 Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO 2017 - Proceedings
Plaats van productiePiscataway
UitgeverijInstitute of Electrical and Electronics Engineers
Pagina's1-2
Aantal pagina's2
ISBN van elektronische versie9781943580279
ISBN van geprinte versie978-1-943580-27-9
DOI's
StatusGepubliceerd - 25 okt 2017
Evenement2017 Conference on Lasers and Electro-Optics (CLEO 2017) - San Jose, Verenigde Staten van Amerika
Duur: 14 mei 201719 mei 2017

Congres

Congres2017 Conference on Lasers and Electro-Optics (CLEO 2017)
Verkorte titelCLEO 2017
LandVerenigde Staten van Amerika
StadSan Jose
Periode14/05/1719/05/17

Vingerafdruk Duik in de onderzoeksthema's van 'Learning nitrogen-vacancy electron spin dynamics on a silicon quantum photonic simulator'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Citeer dit