GOME validation using data assimilation

A.J.M. Piters, P.F. Levelt, H.M. Kelder

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

1 Citaat (Scopus)

Samenvatting

A two-dimensional assimilation model is used to derive error characteristics of the GOME total ozone column observations. A method is developed to derive an upper limit on the intrinsic (random) uncertainty in the GOME ozone values. This method makes use of the information on the model reliability. It is found chat the intrinsic (random) uncertainty in GOME total ozone columns is rather small: less than 6 DU (or about 2%). Furthermore, a systematic error is identified which depends on the viewing direction
Originele taal-2Engels
Pagina's (van-tot)637-640
TijdschriftESA SP
Volume414
Nummer van het tijdschrift2
StatusGepubliceerd - 1997

Vingerafdruk

Duik in de onderzoeksthema's van 'GOME validation using data assimilation'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Citeer dit