Finding minima in complex landscapes : annealed, greedy and reluctant algorithms

P. Contucci, C. Giardinà, C. Giberti, C. Vernia

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

    1 Citaat (Scopus)

    Samenvatting

    We consider optimization problems for complex systems in which the cost function has a multivalleyed landscape. We introduce a new class of dynamical algorithms which, using a suitable annealing procedure coupled with a balanced greedy-reluctant strategy drive the systems towards the deepest minimum of the cost function. Results are presented for the Sherrington-Kirkpatrick model of spin-glasses.
    Originele taal-2Engels
    Pagina's (van-tot)1349-1370
    TijdschriftMathematical Models & Methods in Applied Sciences
    Volume15
    Nummer van het tijdschrift9
    DOI's
    StatusGepubliceerd - 2005

    Vingerafdruk Duik in de onderzoeksthema's van 'Finding minima in complex landscapes : annealed, greedy and reluctant algorithms'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

    Citeer dit