Discovering motifs in real-world social networks

Lotte B. Romijn, Breanndán Ó Nualláin, Leen Torenvliet

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

3 Citaten (Scopus)

Samenvatting

We built a framework for analyzing the contents of large social networks, based on the approximate counting technique developed by Gonen and Shavitt. Our toolbox was used on data from a large forum—boards.ie—the most prominent community website in Ireland. For the purpose of this experiment, we were granted access to 10 years of forum data. This is the first time the approximate counting technique is tested on real-world, social network data.
Originele taal-2Engels
TitelSOFSEM 2015: Theory and Practice of Computer Science
RedacteurenG.F. Italiano, T. Margaria-Steffen, J. Pokorný, J.J. Quisquater, R. Wattenhofer
Plaats van productieBerlin
UitgeverijSpringer
Pagina's463-474
Aantal pagina's12
ISBN van elektronische versie978-3-662-46078-8
ISBN van geprinte versie978-3-662-46077-1
DOI's
StatusGepubliceerd - 24 jan 2015
Extern gepubliceerdJa
Evenement41st International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science (SOFSEM 2015) - Pec pod Snezkou, Tsjechië
Duur: 24 jan 201529 jan 2015
Congresnummer: 41

Publicatie series

NaamLecture Notes in Computer Science
UitgeverijSpringerLink
Volume8939

Congres

Congres41st International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science (SOFSEM 2015)
Verkorte titelSOFSEM 2015
Land/RegioTsjechië
StadPec pod Snezkou
Periode24/01/1529/01/15

Vingerafdruk

Duik in de onderzoeksthema's van 'Discovering motifs in real-world social networks'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Citeer dit