Doorgaan naar hoofdnavigatie Doorgaan naar zoeken Ga verder naar hoofdinhoud

Content based image retrieval using multiscale top points : a feasiblity study

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Samenvatting

A feasibility study for a new method for content based image retrieval is presented. First, an image representation using multiscale top points is introduced. This representation is validated using a minimal variance reconstruction algorithm. The image retrieval problem can now be translated into comparing distances between point sets. For this purpose the proportional transportation distance (PTD) is used. A method is proposed using multiscale top points and their reconstruction coefficients in the PTD to define these distances between images. We present some experiments with promising results on a database with face images.
Originele taal-2Engels
TitelScale-space methods in computer vision : international conference, Isle of Skye, UK, June 10-12, 2003 : proceedings
RedacteurenL.D. Griffin, M. Lillholm
Plaats van productieBerlin
UitgeverijSpringer
Pagina's33-43
Aantal pagina's11
DOI's
StatusGepubliceerd - 2003

Publicatie series

NaamLecture Notes in Computer Science
Volume2695
ISSN van geprinte versie0302-9743

Vingerafdruk

Duik in de onderzoeksthema's van 'Content based image retrieval using multiscale top points : a feasiblity study'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Citeer dit