Doorgaan naar hoofdnavigatie Doorgaan naar zoeken Ga verder naar hoofdinhoud

Benchmarking Max-Cut on Oscillatory Ising Machines with Kuramoto and van der Pol Oscillators

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congresPaperAcademic

386 Downloads (Pure)

Samenvatting

Oscillatory neural networks (ONNs) are energy minimizing networks that are attractive for solving combinatorial optimization problems. We investigate two different oscillator models for benchmarking the max-cut problem.
Originele taal-2Engels
StatusGepubliceerd - 2024
EvenementInternational Workshop on Ising Machines (IISM) 2024 -
Duur: 16 apr. 202418 apr. 2024

Workshop

WorkshopInternational Workshop on Ising Machines (IISM) 2024
Periode16/04/2418/04/24

Financiering

PHASTRAC

Financiernummer
???publication-publication-funding-organisation-not-added???101092096

    Vingerafdruk

    Duik in de onderzoeksthema's van 'Benchmarking Max-Cut on Oscillatory Ising Machines with Kuramoto and van der Pol Oscillators'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

    Citeer dit