Asymptotically local minimax estimation of infinitely smooth density with censored data

E. Belitser, B.Y. Levit

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

    8 Citaten (Scopus)

    Samenvatting

    The problem of the nonparametric minimax estimation of an infinitely smooth density at a given point, under random censorship, is considered. We establish the exact asymptotics of the local minimax risk and propose the efficient kernel-type estimator based on the well known Kaplan-Meier estimator. Key words and phrases: Efficient estimator, local minimax risk, Kaplan-Meier estimator, kernel, random censorship.
    Originele taal-2Engels
    Pagina's (van-tot)289-306
    Aantal pagina's18
    TijdschriftAnnals of the Institute of Statistical Mathematics
    Volume53
    Nummer van het tijdschrift2
    DOI's
    StatusGepubliceerd - 2001

    Vingerafdruk

    Duik in de onderzoeksthema's van 'Asymptotically local minimax estimation of infinitely smooth density with censored data'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

    Citeer dit