!!Projects per year
Persoonlijk profiel
Academic background
Yaoxin Wu received the Ph.D. degree in computer science from Nanyang Technological University, Singapore, in 2023. In the same year, he joined the Information Systems group within the Department of Industrial Engineering and Innovation Sciences at Eindhoven University of Technology as an Assistant Professor. His research interests include deep learning, combinatorial optimization, integer programming and LLM for optimization.
Research profile
My main interests concentrate on deep learning, combinatorial optimization and integer programming. I am currently devoted to the learning for optimization field, with the aim to explore deep learning based methods to solve integer programs and combinatorial optimization problems, including vehicle routing, shop scheduling, airport ground handling, on-demand delivery with UAV, train unit shunting and so on.
- Artificial Intelligence: Deep Reinforcement Learning, Graph Neural Network, LLMs, VAEs & GANs
- Operations Research: Heuristic Search, (Stochastic) Integer Programming, Multi-Objective Optimization
- Applications: Transportation, Scheduling, Network Design, Graph Optimization, Ride-hailing, Healthcare
Yaoxin Wu is supervisor/promoter of
- Xia Jiang (PhD)
- Igor Smite (PhD)
- Minshuo Li (PhD)
- Yue Yu (PhD)
- Dip Ghosh (PhD)
- Tijmen Bouwman (Master) Defense Passed!
- Olivier Vugts (Master) Defense Passed!
- Hexiang Gao (Master) Defense Passed!
- Xingyi Li (AIES Master) Defense Passed!
- Mannepu, Venkata Roshan (Master) Defense Passed!
- Floor Halkes (Master) Defense Passed!
- Zonghua Hu (AIES Master) Defense Passed!
- Ru Cao (AIES Master) Defense Passed!
Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN
In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):
-
SDG 3 – Goede gezondheid en welzijn -
SDG 7 – Betaalbare en schone energie -
SDG 9 – Industrie, innovatie en infrastructuur -
SDG 11 – Duurzame steden en gemeenschappen
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Yaoxin Wu actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
Projecten
- 1 Actief
-
CoRDS: Confident data-driven Decision Support
Zhang, Y. (Project Manager), Grau Garcia, I. (Projectmedewerker), Vacancy PHD (Projectmedewerker), Yu, Y. (Projectmedewerker) & Wu, Y. (Projectmedewerker)
1/01/26 → 31/12/29
Project: Third tier
-
Cooperative Multi-Agent Advice Exchange via Topological Graph Learning
Zhou, S., Hou, Y. (Corresponding author), Wu, Y., Yu, X., Zhou, L., Piao, H. & Zhang, Q., feb 2026, In: IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems. 18, 1, blz. 142-153 12 blz., 11023596.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand2 Link wordt geopend op een nieuw tabblad Citaten (Scopus)9 Downloads (Pure) -
Deep Reinforcement Learning Based Genetic Framework for Flexible Job-Shop Scheduling Under Practical Constraints
van Straaten, K., Reijnen, R. (Corresponderende auteur), Bukhsh, Z., Wu, Y. & Zhang, Y., 2026, Learning and Intelligent Optimization: 19th International Conference, LION 19 2025, Proceedings. Zhang, Y., Hladik, M. & Moosaei, H. (reds.). Springer, Vol. 1. blz. 183-198 16 blz. (Lecture Notes in Computer Science; vol. 15744 LNCS).Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
-
Deep Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization
Wu, Y., Bukhsh, Z. & Zhang, Y., 2026, (Geaccepteerd/In druk) Mathematics and Artificial Intelligence. Golumbic, M. C. & Hoffman, F. (reds.). Springer NatureOnderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Hoofdstuk › Academic › peer review
Open AccessBestand33 Downloads (Pure) -
End-to-end Deep Reinforcement Learning for Stochastic Multi-objective Optimization in C-VRPTW
Abouelrous, A., Bliek, L., Wu, Y. & Zhang, Y., 15 mrt 2026, In: Transactions on Machine Learning Research. 2026, 2, 23 blz., 6721.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand41 Downloads (Pure) -
Job shop scheduling benchmark: environments and instances for learning and non-learning methods
Reijnen, R. (Corresponding author), Smit, I. G., Zhang, H., Wu, Y., Bukhsh, Z. & Zhang, Y., 30 mei 2026, (E-publicatie vóór gedrukte publicatie) In: Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. XXOnderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open Access
Prijzen
-
Best Paper Award in ICAUS 2022
Wu, Y. (Ontvanger), 2022
Prijs: Anders › Werk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.) › Wetenschappelijk
-
-
-
Robocup (2D simulation Competition), 2nd Prize. Rizhao, Shandong.
Wu, Y. (Ontvanger), 2017
Prijs: Anders › Overig › Wetenschappelijk
-
Robot Contest & Robocup Open (Home Robot Simulation Competition), 1st Prize. Guiyang, Guizhou.
Wu, Y. (Ontvanger), 2015
Prijs: Anders › Overig › Wetenschappelijk
Activiteiten
-
Tutorial on Deep Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization IJCAI 2026
Bukhsh, Z. (Organisator), Wu, Y. (Organisator), Zhang, Y. (Organisator), van Remmerden, J. (Organisator) & Yu, Y. (Organisator)
15 aug 2026Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenement › Workshop, seminar, cursus of expositie › Wetenschappelijk
-
The 8th Data Science Meets Optimization Workshop (IJCAI-26)
Zhang, Y. (Organisator), Wu, Y. (Organisator), Mandi, J. (Organisator) & Yorke-Smith, N. (Organisator)
15 aug 2026Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenement › Workshop, seminar, cursus of expositie › Wetenschappelijk
-
14th International Conference on Learning Representations (Area Chair)
Wu, Y. (Lid van programmacomité)
2026Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenement › Congres › Wetenschappelijk
-
AAAI 2027 Senior Program Committee
Wu, Y. (Organisator)
2026Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenement › Congres › Wetenschappelijk
-
Towards unifying neural combinatorial optimization through large language model
Wu, Y. (Spreker)
19 mei 2025Activiteit: Types gesprekken of presentaties › Genodigd spreker › Wetenschappelijk
Cursussen
-
-
-
Fundamentals of algorithmic programming for Operations Management
Wu, Y., de Kinderen, S., Dijkman, R. M., Jiang, X., Baer, G. & Hu, C. 1/09/23 → 31/08/27
Cursus