Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.

Onderzoeksoutput 2017 2020

Filter
Tijdschriftartikel
Tijdschriftartikel
40 Downloads (Pure)

Adversarial balancing-based representation learning for causal effect inference with observational data

Du, X., Sun, L., Duivesteijn, W., Nikolaev, A. & Pechenizkiy, M., 30 apr 2019, In : arXiv. 17 blz., 1904.13335v1.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademic

Education
Experiments
Deep learning
2 Citaties (Scopus)
27 Downloads (Pure)

Discovering a taste for the unusual: exceptional models for preference mining

de Sá, C. R., Duivesteijn, W., Azevedo, P., Jorge, A. M., Soares, C. & Knobbe, A., 1 nov 2018, In : Machine Learning. 107, 11, blz. 1775-1807 33 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Labels
Data mining
5 Citaties (Scopus)

Exceptionally monotone models : the rank correlation model class for Exceptional Model Mining

Downar, L. & Duivesteijn, W., 2017, In : Knowledge and Information Systems. 51, 2, blz. 369-394

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Computational complexity

Exceptional spatio-temporal behavior mining through Bayesian non-parametric modeling

Du, X., Pei, Y., Duivesteijn, W. & Pechenizkiy, M., 2020, (Geaccepteerd/In druk) In : Data Mining and Knowledge Discovery.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review