• 9 Citaties
20172020

Research output per year

Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.

Onderzoeksoutput

2020

Exceptional spatio-temporal behavior mining through Bayesian non-parametric modeling

Du, X., Pei, Y., Duivesteijn, W. & Pechenizkiy, M., 2020, (Geaccepteerd/In druk) In : Data Mining and Knowledge Discovery.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access

Fairness in network representation by latent structural heterogeneity in observational data

Du, X., Pei, Y., Duivesteijn, W. & Pechenizkiy, M., 2020, (Geaccepteerd/In druk) Proceedings of the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020).

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

2019

Adversarial balancing-based representation learning for causal effect inference with observational data

Du, X., Sun, L., Duivesteijn, W., Nikolaev, A. & Pechenizkiy, M., 30 apr 2019, In : arXiv. 17 blz., 1904.13335v1.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademic

40 Downloads (Pure)

DEvIANT: discovering significant exceptional (dis-)agreement within groups

Belfodil, A., Duivesteijn, W., Plantevit, M., Cazalens, S. & Lamarre, P., 2019, (Geaccepteerd/In druk) Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) 2019.

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

ICIE 1.0: a novel tool for interactive contextual interaction explanations

van der Zon, S. B., Duivesteijn, W., van Ipenburg, W., Veldsink, J. & Pechenizkiy, M., 1 jan 2019, ECML PKDD 2018 Workshops - MIDAS 2018 and PAP 2018, Proceedings. Monreale, A. & Alzate, C. (redactie). Cham: Springer, blz. 81-94 14 blz. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 11054 LNAI).

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

2 Downloads (Pure)

k is the magic number: inferring the number of clusters through nonparametric concentration inequalities

Hess, S. & Duivesteijn, W., 2019, (Geaccepteerd/In druk) Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) 2019.

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

The SpectACl of nonconvex clustering: a spectral approach to density-based clustering.

Hess, S., Duivesteijn, W., Honysz, P. & Morik, K., 2019, Proceedings of 33rd AAAI Conference on Artificial IntelligenceAAAI. Association for the Advancement of Artificial Intelligence, 27 blz.

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureHoofdstukAcademicpeer review

Open Access
Bestand
17 Downloads (Pure)
2018

30th Benelux conference on artificial intelligence: BNAIC 2018 preproceedings, November 8-9, 2018, 's-Hertogenbosch, The Netherlands

Atzmüller, M. (redactie) & Duivesteijn, W. (redactie), 2018, 344 blz.

Onderzoeksoutput: Boek/rapportBoekredactieAcademicpeer review

1 Downloads (Pure)

Advances in intelligent data analysis XVII: 17th International Symposium, IDA 2018, ’s-Hertogenbosch, The Netherlands, October 24–26, 2018, Proceedings

Duivesteijn, W. (redactie), Siebes, A. (redactie) & Ukkonen, A. (redactie), 2018, Berlin: Springer. (Lecture notes in computer science; vol. 11191)( Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI; vol. 11191)

Onderzoeksoutput: Boek/rapportBoekredactieAcademicpeer review

Discovering a taste for the unusual: exceptional models for preference mining

de Sá, C. R., Duivesteijn, W., Azevedo, P., Jorge, A. M., Soares, C. & Knobbe, A., 1 nov 2018, In : Machine Learning. 107, 11, blz. 1775-1807 33 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
Bestand
2 Citaten (Scopus)
29 Downloads (Pure)

ELBA: Exceptional Learning Behavior Analysis

Du, X., Duivesteijn, W., Klabbers, M. D. & Pechenizkiy, M., 2018, Proceedings of the 11th International Conference on Educational Data Mining, EDM 2018. blz. 312-318

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Open Access
Bestand
19 Downloads (Pure)

Preface

Duivesteijn, W., Siebes, A. & Ukkonen, A., 1 jan 2018, Advances in Intelligent Data Analysis XVII: 17th International Symposium, IDA 2018, ’s-Hertogenbosch, The Netherlands, October 24–26, 2018, Proceedings. Duivesteijn, W., Siebes, A. & Ukkonen, A. (redactie). Berlin: Springer, blz. V-VI 2 blz. (Lecture Notes in Computer Science; vol. 11191).

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureHoofdstukAcademicpeer review

Subjectively interesting subgroup discovery on real-valued targets

Lijffijt, J., Kang, B., Duivesteijn, W., Puolamäki, K., Oikarinen, E. & de Bie, T., 24 okt 2018, Proceedings of the 34th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2018). Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, blz. 1352-1355 4 blz. 8509369

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

1 Citaat (Scopus)
2017
Open Access
Bestand
2681 Downloads (Pure)

BoostEMM : Transparent boosting using exceptional model mining

van der Zon, S. B., Zeev Ben Mordehay, O., Vrijdag, T. S., van Ipenburg, W., Veldsink, J., Duivesteijn, W. & Pechenizkiy, M., 2017, Proceedings of the Second Workshop on MIning DAta for financial applicationS (MIDAS 2017), 18 September 2017, Skopje, Macedonia . Bordino, I., Caldarelli, G., Fumarola, F., Gullo, F. & Squartini, T. (redactie). blz. 5-16 12 blz. (CEUR Workshop Proceedings; vol. 1941).

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Open Access
Bestand
14 Downloads (Pure)

Exceptionally monotone models : the rank correlation model class for Exceptional Model Mining

Downar, L. & Duivesteijn, W., 1 mei 2017, In : Knowledge and Information Systems. 51, 2, blz. 369-394 26 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

5 Citaten (Scopus)

Have it both ways : from A/B testing to A&B testing with exceptional model mining

Duivesteijn, W., Farzami, T., Putman, T., Peer, E., Weerts, H. J. P., Adegeest, J. N., Foks, G. & Pechenizkiy, M., 30 dec 2017, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2017, Proceedings. Ceci, M., Dzeroski, S., Malerba, D., Altun, Y., Das, K., Read, J., Zitnik, M., Stefanowski, J. & Mielikäinen, T. (redactie). Cham : Springer, blz. 114-126 13 blz. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 10536 LNAI).

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

1 Citaat (Scopus)
2 Downloads (Pure)

The nutcracker framework for ensemble interpretability

Zeev Ben Mordehay, O., Duivesteijn, W. & Pechenizkiy, M., okt 2017.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congresPoster

Open Access
Bestand
51 Downloads (Pure)