Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Persoonlijk profiel
Academic background
Waqas Khan obtained his Master in Energy Informatics from University of Applied Sciences Upper Austria. He completed his Master thesis project on the topic "Non Intrusive Load monitroing using Artificial Neural Network and Stockwell Transform". He won the National ICT R&D scholarship and completed his Bachelors of Science in Electrical (Telecom) Engineering from Comsats Univeristy Islamabad.
Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN
In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Waqas Khan actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Netwerk
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
-
Impact assessment of varied data granularities from commercial buildings on exploration and learning mechanism
Khan, W., Yu Liao, J., Walker, S. S. W. & Zeiler, W., aug. 2022, In: Applied Energy. 319, 18 blz., 119281.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand1 Downloads (Pure) -
Improved solar photovoltaic energy generation forecast using deep learning-based ensemble stacking approach
Khan, W., Walker, S. & Zeiler, W., 1 feb. 2022, In: Energy. 240, 16 blz., 122812.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand4 Citaten (Scopus)50 Downloads (Pure) -
Individual EV load profiling and smart charging to flatten total electricity demand
Somers, W., Khan, W., de Bont, K. & Zeiler, W., 22 mei 2022, Proceedings Clima 2022. blz. 1-8 8 blz.Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
-
Accuracy of different machine learning algorithms and added-value of predicting aggregated-level energy performance of commercial buildings
Walker, S., Khan, W., Katic, K., Maassen, W. & Zeiler, W., 15 feb. 2020, In: Energy and Buildings. 209, 14 blz., 109705.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand49 Citaten (Scopus)263 Downloads (Pure) -
A novel framework for autoregressive features selection and stacked ensemble learning for aggregated electricity demand prediction of neighborhoods
Khan, W., Walker, S. S. W., Katic, K. & Zeiler, W., 22 sep. 2020.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
Open Access1 Citaat (Scopus)
Prijzen
-
Commit2Data Poster Competition
Khan, Waqas (Ontvanger), 9 mrt. 2021
Prijs: Anders › Werk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.) › Wetenschappelijk
Activiteiten
- 3 Workshop, seminar, cursus of expositie
-
Data Science Summit 2019
Waqas Khan (Deelnemer)
12 nov. 2019Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenement › Workshop, seminar, cursus of expositie › Wetenschappelijk
-
Applied Computational Sciences Conference, ACOS 2019
Waqas Khan (Deelnemer)
30 okt. 2019Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenement › Workshop, seminar, cursus of expositie › Wetenschappelijk
-
Time Series Analysis - with a focus on Modelling and Forecasting in Energy Systems
Waqas Khan (Deelnemer)
26 aug. 2019 → 1 sep. 2019Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenement › Workshop, seminar, cursus of expositie › Wetenschappelijk