Projecten per jaar
Persoonlijk profiel
Research profile
Tristan Stevens is a researcher in the Signal Processing Systems group of the Electrical Engineering department at Eindhoven University of Technology (TU/e). His work lies at the intersection of probabilistic machine learning and signal processing, with a particular focus on deep generative models and reinforcement learning. Currently, he develops algorithms for applications ranging from ultrasound imaging and radar to lithography and metrology.
Academic background
Tristan Stevens studied Electrical Engineering at Eindhoven University of Technology (TU/e), where he obtained his MSc degree in 2021 and his PhD degree in 2026 in the Signal Processing Systems group, both awarded cum laude.
Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN
In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):
-
SDG 3 – Goede gezondheid en welzijn
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Tristan S.W. Stevens actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
Projecten
- 1 Afgelopen
-
TKI-HTSM/21.0219/TKI2112P11 PISANO SPS: Perioperative Innovations, Sleep Apnea and Newborn Opportunities
van der Hagen, D. (Project communicatie medewerker), Long, X. (Projectmedewerker), Turco, S. (Projectmedewerker), Varisco, G. (Projectmedewerker), Peri, E. (Projectmedewerker), Stevens, T. S. W. (Projectmedewerker), Barbagini, A. (Projectmedewerker), de Vries, T. (Projectmedewerker), Kuhn, J. (Projectmedewerker), Schiphorst, L. (Projectmedewerker), Mischi, M. (Project Manager), Bergmans, J. W. M. (Projectmedewerker), Belt, H. J. W. (Projectmedewerker), Woerlee, P. H. (Projectmedewerker), Wulterkens, B. M. (Projectmedewerker), Bakkes, T. H. G. F. (Projectmedewerker), Vullings, R. (Projectmedewerker), van der Hout-van der Jagt, M. B. (Projectmedewerker) & Mast, K. (Projectmedewerker)
1/09/21 → 31/08/26
Project: Third tier
-
Dehazing Ultrasound using Diffusion Models
Stevens, T. S. W. (Corresponding author), Meral, F. C., Yu, J., Apostolakis, I. Z., Robert, J.-L. & van Sloun, R. J. G., okt 2024, In: IEEE Transactions on Medical Imaging. 43, 10, blz. 3546-3558 13 blz., 10423849.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand35 Link wordt geopend op een nieuw tabblad Citaten (Scopus)202 Downloads (Pure) -
Deep generative models for Bayesian inference on high-rate sensor data: applications in automotive radar and medical imaging
Stevens, T. S. W., Overdevest, J., Nolan, O., van Nierop, W. L., van Sloun, R. J. G. & Eldar, Y. C. (Corresponding author), 19 jun 2025, In: Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 383, 2299, 18 blz., 20240327.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand1 Link wordt geopend op een nieuw tabblad Citaat (Scopus)61 Downloads (Pure) -
Removing Structured Noise using Diffusion Models
Stevens, T. S. W., van Gorp, H., Meral, F. C., Shin, J., Yu, J., Robert, J.-L. & van Sloun, R. J. G., mrt 2025, In: Transactions on Machine Learning Research. 2025, 3, 20 blz.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand8 Link wordt geopend op een nieuw tabblad Citaten (Scopus)8187 Downloads (Pure) -
Sequential Posterior Sampling with Diffusion Models
Stevens, T. S. W., Nolan, O., Robert, J.-L. & van Sloun, R. J. G., 7 mrt 2025, ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Institute of Electrical and Electronics Engineers, 5 blz. 10889752Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
Open AccessBestand5 Link wordt geopend op een nieuw tabblad Citaten (Scopus)21 Downloads (Pure) -
Active Diffusion Subsampling
Nolan, O., Stevens, T. S. W., van Nierop, W. L. & van Sloun, R. J. G., feb 2025, In: Transactions on Machine Learning Research. 2025, 02, 27 blz., 3687.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand4 Link wordt geopend op een nieuw tabblad Citaten (Scopus)77 Downloads (Pure)
Prijzen
-
Best Paper Published by IEEE-EMBS in 2023-24 (Runner-up)
Stevens, T. S. W. (Ontvanger), 31 jan 2025
Prijs: Anders › Werk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.) › Wetenschappelijk
-
IEEE SBE Best Pitch Award (Runner-up)
Stevens, T. S. W. (Ontvanger), mrt. 2024
Prijs: Anders › Werk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.) › Wetenschappelijk
-
IEEE SBE Best Poster Award
Stevens, T. S. W. (Ontvanger), mrt 2024
Prijs: Anders › Werk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.) › Wetenschappelijk
-
Ultra-SR Challenge Award (Runner-up)
Stevens, T. S. W. (Ontvanger), 13 okt 2022
Prijs: Anders › Werk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.) › Wetenschappelijk
Cursussen
-
Artificial intelligence for semiconductors
Stevens, T. S. W., Belt, H. J. W. & Kouw, W. 1/09/26 → 31/08/27
Cursus
Knipsels
Scriptie
-
AutoSeq: A Deep Reinforcement Learning Framework for High-Definition Intravascular Ultrasound
Stevens, T. S. W. (Auteur), van Sloun, R. J. G. (Afstudeerdocent 1), de Bruijn, F. (Externe coach) & Pekař, M. (Externe coach), 9 sep 2021Scriptie/Masterproef: Master
Bestand