Simon van der Zon is een tweede-jaars promovendus aan de Technische Universiteit van Eindhoven op de afdeling Wiskunde en Informatica. Zijn promotieonderzoek richt zich op verschillende aspecten van “Interactive Machine Learning”. Hij onderscheidt hier twee deelgebieden: aan de ene kant het interpreteren van machine learning modellen, en aan de andere kant het aanbrengen van wijzigingen aan de hand van domein kennis (niet aanwezig in de data). Interpretatie en transparantie wordt gerealiseerd door middel van het genereren van uitleg voor de beslissingen van de modellen, en zodra een gebruiker een idee heeft van de logica achter dergelijke beslissingen kan deze kennis worden uitgebuit om een sterker model te maken. Bij het aanbrengen van wijzigingen in het model kijkt hij vooral naar technieken waarbij het model een actieve rol speelt en vragen stelt aan de gebruiker om zo beter (i.e. accurater, eerlijker, minder bevooroordeeld, ethischer) te worden.

Simon heeft zijn masters titel behaalt aan de Technische Universiteit van Eindhoven met zijn scriptie “Predictive Performance and Discrimination in Unbalanced Classification”, waarin hij de relaties tussen het discriminatie in ongebalanceerde data en de prestatie van modellen onderzocht.