Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.

Vingerafdruk Duik in de onderzoeksthema's waar Reza Refaei Afshar actief is. Deze onderwerplabels komen voort uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

  • 2 Vergelijkbare profielen
Reinforcement learning Engineering en materiaalwetenschappen
Marketing Engineering en materiaalwetenschappen
Websites Engineering en materiaalwetenschappen
Sensitivity analysis Engineering en materiaalwetenschappen
Sales Engineering en materiaalwetenschappen

Onderzoeksoutput 2019 2019

  • 9 Citaten
  • 4 Conferentiebijdrage
  • 1 Hoofdstuk
4 Citaties (Scopus)
46 Downloads (Pure)

A decision support method to increase the revenue of ad publishers in waterfall strategy

Refaei Afshar, R., Zhang, Y., Firat, M. & Kaymak, U., 1 mei 2019, CIFEr 2019 - IEEE Conference on Computational Intelligence for Financial Engineering and Economics. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 8 blz. 8759106

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Websites
Marketing
Sales
Reinforcement learning

A reinforcement learning method to select ad networks in waterfall strategy

Afshar, R. R. A., Zhang, Y., Firat, M. & Kaymak, U., 1 jan 2019, BNAIC/BENELEARN 2019: Proceedings of the 31st Benelux Conference on Artificial Intelligence (BNAIC 2019) and the 28th Belgian Dutch Conference on Machine Learning (Benelearn 2019). Beuls, K., Bogaerts, B. & Bontempi, G. (redactie). CEUR-WS.org, 2 blz. 112. (CEUR Workshop Proceedings; vol. 2491).

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Open Access
Bestand
5 Citaties (Scopus)
33 Downloads (Pure)
Open Access
Bestand
Reinforcement learning
Websites
Marketing
5 Citaties (Scopus)
33 Downloads (Pure)

A reinforcement learning method to select ad networks in Waterfall Strategy

Refaei Afshar, R., Zhang, Y., Firat, M. & Kaymak, U., 2019, ICAART 2019 - Proceedings of the 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence. van den Herik, J., Steels, L. & Rocha, A. (redactie). SCITEPRESS-Science and Technology Publications, Lda., Vol. 2. blz. 256-265 10 blz.

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Reinforcement learning
Websites
Marketing

Reinforcement learning method for ad networks ordering in real-time bidding

Refaei Afshar, R., Zhang, Y., Firat, M. & Kaymak, U., 2019, Reinforcement learning method for ad networks ordering in real-time bidding. van den Herik, J., Rocha, A. P. & Steels, L. (redactie). Springer International Publishing Switzerland, blz. 16-36 (Lecture Notes in Computer Science; vol. 11978).

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureHoofdstukAcademicpeer review

Reinforcement learning
Sensitivity analysis
Marketing

Prijzen

Best Student Paper Award

Reza Refaei Afshar (Ontvanger), Yingqian Zhang (Ontvanger), Murat Firat (Ontvanger) & Uzay Kaymak (Ontvanger), 21 feb 2019

Prijs: AndersWerk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.)Wetenschappelijk

Bestand
Artificial intelligence
Students

Cursussen