• 49 Citaties
20142022

Research output per year

Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.

Persoonlijk profiel

Research profile

Pepijn Cox was born on 12th January 1989 in Arnhem, The Netherlands. He has received his B.Sc. degree in Mechanical Engineering with distinction in 2010 and his M.Sc. degree in Systems and Control Engineering with distinction in 2013, both at the Delft University of Technology, the Netherlands. His M.Sc. topic was on “Verification of Cascading Events in Interconnected Stochastic Systems: Using Adaptive Parametric Importance Sampling Method”.

In 2013, he started his Ph.D. project at the Control Systems group at Eindhoven University of Technology (TU/e), The Netherlands. His Ph.D. topic was "Towards Efficient Identification of Linear Parameter-Varying State-Space Models" under the supervision of prof.dr.ir. P.M.J. Van den Hof and dr.ir. R. Tóth. During the period 2013-2014, he took graduate courses at the Dutch Institute of Systems and Control (DISC) and received the DISC certificate. Currently, he is a postdoctoral researcher in the Control Systems group at TU/e. Pepijn Cox’s main research interests are in linear parameter-varying (LPV) and nonlinear system modelling and identification.

Vingerafdruk Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Pepijn B. Cox actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Netwerk Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.

Projecten

Onderzoeksoutput

Affine parameter-dependent Lyapunov functions for LPV systems with affine dependence

Cox, P. B., Weiland, S. & Toth, R., 1 nov 2018, In : IEEE Transactions on Automatic Control. 63, 11, blz. 3865-3872 8 blz., 8334291.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
Bestand
  • 4 Citaten (Scopus)
    68 Downloads (Pure)

    LPV state-space identification via IO methods and efficient model order reduction in comparison with subspace methods

    Schulz, E., Cox, P. B., Toth, R. & Werner, H., 18 jan 2018, 2017 IEEE 56th Annual Conference on Decision and Control, CDC 2017. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, Vol. 2018-January. blz. 3575-3581 7 blz.

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

  • 1 Citaat (Scopus)
    1 Downloads (Pure)

    Prediction-error identification of LPV systems : a nonparametric Gaussian regression approach: A nonparametric Gaussian regression approach

    Darwish, M. A. H., Cox, P. B., Proimadis, I., Pillonetto, G. & Toth, R., nov 2018, In : Automatica. 97, blz. 92-103 12 blz.

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

  • 3 Citaten (Scopus)

    Towards efficient identification of linear parameter-varying state-space models

    Cox, P. B., 20 mrt 2018, Eindhoven: Technische Universiteit Eindhoven. 341 blz.

    Onderzoeksoutput: ScriptieDissertatie 1 (Onderzoek TU/e / Promotie TU/e)

    Open Access
    Bestand
  • Towards efficient maximum likelihood estimation of LPV-SS models

    Cox, P. B., Tóth, R. & Petreczky, M., 1 nov 2018, In : Automatica. 97, blz. 392-403 12 blz.

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

    Open Access
  • 4 Citaten (Scopus)

    Scriptie

    Sensing and control design for high speed autonomous agile manoeuvring with quad-rotors

    Auteur: Kiriouchine, V., 2018

    Begeleider: Toth, R. (Afstudeerdocent 1), Cox, P. (Afstudeerdocent 2) & Steinbuch, M. (Afstudeerdocent 2)

    Scriptie/masterproef: Master