• 20 Citaties
20182020

Research output per year

Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.

Persoonlijk profiel

Research profile

Paulo R. de O. da Costa currently pursues a PhD at the Eindhoven University of Technology, The Netherlands, on the topic of Real-time Data-driven Maintenance Logistics. His current research interests are related to using Machine Learning and Optimisation methods applied to sequential decision-making problems.

Academic background

Paulo R. de O. da Costa, MSc. is pursuing a PhD at the School of Industrial Engineering and Innovation Sciences in the Information Systems Group at the Eindhoven University of Technology. He holds a BSc in Computational and Applied Mathematics from the University of Campinas (Unicamp) in Brazil and an MSc in Business Analytics from University College Dublin (UCD) in Ireland. 

Vingerafdruk Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Paulo De Oliveira Da Costa actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

  • 1 Soortgelijke profielen

Netwerk Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.

Onderzoeksoutput

  • 20 Citaties
  • 4 Conferentiebijdrage
  • 3 Tijdschriftartikel
  • 1 Abstract
  • 1 Werkdocument

Dynamic pricing using Thompson Sampling with fuzzy events

Rhuggenaath, J., de O. da Costa, P. R., Zhang, Y., Akcay, A. & Kaymak, U., 2020, (Geaccepteerd/In druk) 18th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems.

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Open Access
Bestand
  • Open Access
    Bestand
  • Remaining useful lifetime prediction via deep domain adaptation

    da Costa, P. R. D. O., Akçay, A., Zhang, Y. & Kaymak, U., 1 mrt 2020, In : Reliability Engineering and System Safety. 195, 13 blz., 106682.

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

    Open Access
    Bestand
  • 1 Citaat (Scopus)
    57 Downloads (Pure)

    A heuristic policy for dynamic pricing and demand learning with limited price changes and censored demand

    Rhuggenaath, J., de Oliveira da Costa, P. R., Akcay, A., Zhang, Y. & Kaymak, U., okt 2019, 2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC) . Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, blz. 3693-3698 6 blz. 8914590

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

    Open Access
    Bestand
  • 18 Downloads (Pure)

    Cursussen