Projecten per jaar
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Nishith Chennakeshava actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Netwerk
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
Projecten
- 1 Actief
-
TTW 17144 SPICE: Self-Driving Ultrasound for Multiparametric Cardiac Tissue Characterization
Mischi, M., Chennakeshava, N., Chen, X., Luijten, B., Huang, Y., van der Hagen, D. & Federici, B.
1/01/19 → 31/12/24
Project: Onderzoek direct
-
Accelerated Intravascular Ultrasound Imaging using Deep Reinforcement Learning
Stevens, T. S. W., Chennakeshava, N., de Bruijn, F. J., Pekař, M. & van Sloun, R. J. G., 27 apr. 2022, ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Institute of Electrical and Electronics Engineers, blz. 1216-1220 5 blz. 9746591Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
-
Deep Proximal Unfolding For Image Recovery from Under-Sampled Channel Data in Intravascular Ultrasound
Chennakeshava, N., Stevens, T. S. W., de Bruijn, F. J., Hancock, A., Pekař, M., Eldar, Y. C., Mischi, M. & van Sloun, R. J. G., 27 apr. 2022, 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2022 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers, blz. 1221-1225 5 blz. 9746195Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
-
Ultrasound Signal Processing: From Models to Deep Learning
Luijten, B., Chennakeshava, N., Eldar, Y. C., Mischi, M. & van Sloun, R. J. G., 9 apr. 2022, In: arXiv. 2022, 77 blz., 2204.04466.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic
Open AccessBestand144 Downloads (Pure) -
Deep Proximal Learning for High-Resolution Plane Wave Compounding
Chennakeshava, N., Luijten, B., Mischi, M., Eldar, Y. C. & van Sloun, R. J. G., 23 dec. 2021, In: arXiv. 2021, 10 blz., 2112.12410.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic
Open AccessBestand10 Downloads (Pure) -
Deep Learning for Classification and Localization of COVID-19 Markers in Point-of-Care Lung Ultrasound
Roy, S., Menapace, W., Oei, S., Luijten, B., Fini, E., Saltori, C., Huijben, I., Chennakeshava, N., Mento, F., Sentelli, A., Peschiera, E., Trevisan, R., Maschietto, G., Torri, E., Inchingolo, R., Smargiassi, A., Soldati, G., Rota, P., Passerini, A., van Sloun, R. J. G. & 2 anderen, , aug. 2020, In: IEEE Transactions on Medical Imaging. 39, 8, blz. 2676-2687 12 blz., 9093068.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
218 Citaten (Scopus)
Scriptie
-
Optimising stellarator magnetic geometry for increased critical gradient of trapped-electron modes
Auteur: Chennakeshava, N., 2019Begeleider: Proll, J. H. E. (Afstudeerdocent 1) & Mynick, H. E. (Externe persoon) (Externe coach)
Scriptie/Masterproef: Master
Bestand