Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.

Persoonlijk profiel

Research profile

Nikolay Yakovets is an Assistant Professor at the Department of Mathematics and Computer Science, Information Systems WSK&I at Eindhoven University of Technology (TU/e). His main area of study is databases and data intensive systems. He is particularly interested in foundations of databases, efficient data analytics and engineering of high-performance data processing systems. 

Nikolay’s current focus is on design and implementation of core database technologies, management of massive graph data, and efficient processing of queries on graphs. His educational activities focus on data modeling and databases, data management for data analytics, database technology, data engineering, seminar databases and capita selecta databases 

Academic background

Nikolay obtained his PhD in Computer Science from Lassonde School of Engineering at York University in 2017, where his was a member of the YorkU database group. His doctoral thesis work focused on the optimization and efficient processing of complex path queries in large graph databases. Before that, Nikolay received his masters and bachelor’s degrees in Computer Science from the same university. His MSc thesis ‘Migration of Enterprise Security to a Database: A Case Study was carried out in close collaboration with IBM Center for Advanced Studies (IBM Research) and focused on improving the security in the domain of Master Data Management. During his studies, Nikolay also worked on multiple projects funded by the government of Canada (NSERC) on topics of high-performance data processing systems (in collaboration with Empress Canada) and on natural language processing algorithms and pipelines.

Vingerafdruk Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Nikolay Yakovets actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

  • 1 Soortgelijke profielen

Netwerk Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.

Onderzoeksoutput

  • 5 Citaties
  • 7 Conferentiebijdrage
  • 1 Boek
  • 1 Hoofdstuk
  • 1 Paper

An experimental study of context-free path query evaluation methods

Kuijpers, J., Fletcher, G., Yakovets, N. & Lindaaker, T., 23 jul 2019, Proceedings of the 31st International Conference on Scientific and Statistical Database Management, SSDBM 2019. Malik, T., Maltzahn, C. & Jimenez, I. (redactie). New York: Association for Computing Machinery, Inc, blz. 121-132 12 blz.

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

  • 1 Citaat (Scopus)
    1 Downloads (Pure)

    Graph query processing

    Salihoglu, S. & Yakovets, N., 20 feb 2019, Encyclopedia of Big Data Technologies. Sakr, S. & Zomaya, A. Y. (redactie). Berlin: Springer, blz. 890-898 9 blz.

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureHoofdstukAcademicpeer review

  • 1 Downloads (Pure)

    Plan enumeration for SPARQL property paths

    Yakovets, N., Godfrey, P. & Gryz, J., 1 jan 2019, (Ingediend).

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congresPaper

  • Scalable temporal clique enumeration

    Zhu, K., Fletcher, G., Yakovets, N., Papapetrou, O. & Wu, Y., 19 aug 2019, Proceedings of the 16th International Symposium on Spatial and Temporal Databases, SSTD 2019. New York: Association for Computing Machinery, Inc, blz. 120-129 10 blz.

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

  • 2 Downloads (Pure)

    Histogram domain ordering for path selectivity estimation

    Yakovets, N., Wang, L., Fletcher, G. H. L., Taverner, C. & Poulovassilis, A., 2018, Advances in Database Technology - EDBT 2018: 21st International Conference on Extending Database Technology, Proceedings. Bohlen, M., Pichler, R., May, N., Rahm, E., Wu, S-H. & Hose, K. (redactie). OpenProceedings.org, blz. 493-496 4 blz.

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

    Open Access
    Bestand
  • 15 Downloads (Pure)

    Cursussen

    Capita selecta databases

    1/09/18 → …

    Cursus

    Database technology

    1/09/1831/08/21

    Cursus

    Datamodelling and databases

    1/09/13 → …

    Cursus

    Seminar databases

    1/09/18 → …

    Cursus

    Scriptie

    Anomaly detection on vibration data

    Auteur: Siganos, A., 28 okt 2019

    Begeleider: Hess, S. (Afstudeerdocent 1), Pechenizkiy, M. (Afstudeerdocent 2), Yakovets, N. (Afstudeerdocent 2) & Uusitalo, J. (Externe persoon) (Externe coach)

    Scriptie/masterproef: Master

    Bestand

    Automated datasheet generation: for LED products

    Auteur: Jurado Solis, P., 28 mei 2018

    Begeleider: Medeiros de Carvalho, R. (Afstudeerdocent 1), van der Voort, E. (Externe persoon) (Externe coach) & Yakovets, N. (Afstudeerdocent 2)

    Scriptie/masterproef: Master

    Bestand

    Automatically responding to customers

    Auteur: Huijzer, T., 25 mrt 2019

    Begeleider: Yakovets, N. (Afstudeerdocent 1)

    Scriptie/masterproef: Master

    Bestand

    CSI : Crime Script Investigation: towards an efficient method of finding and analyzing criminal networks using G-CORE and graph databases

    Auteur: Brants, W., 28 okt 2019

    Begeleider: Yakovets, N. (Afstudeerdocent 1) & Souer, J. (Externe persoon) (Externe coach)

    Scriptie/masterproef: Master

    Bestand

    Improving data quality in schema-driven synthetic graph generation

    Auteur: van Leeuwen, W., 27 mrt 2017

    Begeleider: Fletcher, G. (Afstudeerdocent 1), Yakovets, N. (Afstudeerdocent 2) & Bonifati, A. (Externe persoon) (Externe coach)

    Scriptie/masterproef: Master

    Bestand