Onderzoeksoutput per jaar
Vingerafdruk Duik in de onderzoeksthema's waar Nan Yang actief is. Deze onderwerplabels komen voort uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 38 Vergelijkbare profielen
Industry
Engineering en materiaalwetenschappen
Lithography
Engineering en materiaalwetenschappen
Problem-Based Learning
Engineering en materiaalwetenschappen
Semiconductor materials
Engineering en materiaalwetenschappen
Netwerk
Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.
Onderzoeksoutput 2019 2019
- 1 Citaten
- 1 Conferentiebijdrage
1
Citaat
(Scopus)
Improving model inference in industry by combining active and passive learning
Yang, N., Aslam, K., Schiffelers, R. R. H., Lensink, L., Hendriks, D., Cleophas, L. G. W. A. & Serebrenik, A., 15 mrt 2019, 26th IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering (SANER 2019). Shihab, E., Lo, D. & Wang, X. (redactie). Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, blz. 253-263 11 blz. 8668007Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
Industry
Lithography
Problem-Based Learning
Semiconductor materials
Scriptie
Combining model learning results for interface protocol inference
Auteur: Yang, N., 23 apr 2018Begeleider: Serebrenik, A. (Afstudeerdocent 1), Schiffelers, R. (Afstudeerdocent 2) & Aslam, K. (Afstudeerdocent 2)
Scriptie/masterproef: Master
Bestand