Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.

Vingerafdruk Duik in de onderzoeksthema's waar Nan Yang actief is. Deze onderwerplabels komen voort uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

  • 38 Vergelijkbare profielen
Industry Engineering en materiaalwetenschappen
Lithography Engineering en materiaalwetenschappen
Problem-Based Learning Engineering en materiaalwetenschappen
Semiconductor materials Engineering en materiaalwetenschappen

Netwerk Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.

Onderzoeksoutput 2019 2019

  • 1 Citaten
  • 1 Conferentiebijdrage
1 Citaat (Scopus)

Improving model inference in industry by combining active and passive learning

Yang, N., Aslam, K., Schiffelers, R. R. H., Lensink, L., Hendriks, D., Cleophas, L. G. W. A. & Serebrenik, A., 15 mrt 2019, 26th IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering (SANER 2019). Shihab, E., Lo, D. & Wang, X. (redactie). Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, blz. 253-263 11 blz. 8668007

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Industry
Lithography
Problem-Based Learning
Semiconductor materials

Scriptie

Combining model learning results for interface protocol inference

Auteur: Yang, N., 23 apr 2018

Begeleider: Serebrenik, A. (Afstudeerdocent 1), Schiffelers, R. (Afstudeerdocent 2) & Aslam, K. (Afstudeerdocent 2)

Scriptie/masterproef: Master

Bestand