Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.

Onderzoeksoutput

Filter
Tijdschriftartikel
2020

Bridging learning sciences, machine learning and affective computing for understanding cognition and affect in collaborative learning

Järvelä, S., Gašević, D., Seppänen, T., Pechenizkiy, M. & Kirschner, P. A., 1 jan 2020, (Geaccepteerd/In druk) In : British Journal of Educational Technology.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

1 Citaat (Scopus)

Controlling the accuracy and uncertainty trade-off in RUL prediction with a surrogate Wiener propagation model

Deng, Y., Bucchianico, A. D. & Pechenizkiy, M., apr 2020, In : Reliability Engineering and System Safety. 196, 10 blz., 106727.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
3 Citaten (Scopus)

EEG-based classification of epilepsy and PNES: EEG microstate and functional brain network features

Ahmadi, N., Pei, Y., Carrette, E., Aldenkamp, A. P. & Pechenizkiy, M., 1 dec 2020, In : Brain Informatics. 7, 1, 22 blz., 6.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access

Ensuring cybersecurity of smart grid against data integrity attacks under concept drift

Mohammadpourfard, M., Weng, Y., Pechenizkiy, M., Tajdinian, M. & Mohammadi-Ivatloo, B., jul 2020, In : International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 119, 9 blz., 105947.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

2 Citaten (Scopus)

Exceptional spatio-temporal behavior mining through Bayesian non-parametric modeling

Du, X., Pei, Y., Duivesteijn, W. & Pechenizkiy, M., 2020, (Geaccepteerd/In druk) In : Data Mining and Knowledge Discovery.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access

Knowledge Elicitation using Deep Metric Learning and Psychometric Testing

Yin, L., Menkovski, V. & Pechenizkiy, M., 14 apr 2020, In : arXiv.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademic

Bestand
1 Downloads (Pure)

Sparse evolutionary deep learning with over one million artificial neurons on commodity hardware

Liu, S., Mocanu, D., Ramapuram Matavalam, A. R., Pei, Y. & Pechenizkiy, M., 6 jul 2020, In : Neural Computing and Applications. 16 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
16 Downloads (Pure)

struc2gauss: Structural role preserving network embedding via Gaussian embedding

Pei, Y., Du, X., Zhang, J., Fletcher, G. & Pechenizkiy, M., 1 jul 2020, In : Data Mining and Knowledge Discovery. 34, 4, blz. 1072–1103 32 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
2019

Adversarial balancing-based representation learning for causal effect inference with observational data

Du, X., Sun, L., Duivesteijn, W., Nikolaev, A. & Pechenizkiy, M., 30 apr 2019, In : arXiv. 17 blz., 1904.13335v1.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademic

40 Downloads (Pure)

Cluster-preserving sampling from fully-dynamic streaming graphs

Zhang, J., Zhu, K., Pei, Y., Fletcher, G. & Pechenizkiy, M., 1 mei 2019, In : Information Sciences. 482, blz. 279-300 22 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

1 Citaat (Scopus)
3 Downloads (Pure)

Effect of linear mixing in EEG on synchronization and complex network measures studied using the Kuramoto model

Ahmadi, N., Pei, Y. & Pechenizkiy, M., 15 apr 2019, In : Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 520, blz. 289-308 20 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

3 Citaten (Scopus)
1 Downloads (Pure)

Evolving plasticity for autonomous learning under changing environmental conditions

Yaman, A., Mocanu, D., Iacca, G., Coler, M., Fletcher, G. & Pechenizkiy, M., 2019, In : arXiv. 26 blz., 1904.01709v1.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademic

Open Access
Bestand
18 Downloads (Pure)

Intrinsically sparse long short-term memory networks

Liu, S., Mocanu, D. & Pechenizkiy, M., 26 jan 2019, In : arXiv. 9 blz., 1901.09208v1.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademic

Open Access
Bestand
26 Downloads (Pure)
2018

A bounded-size clustering algorithm on fully-dynamic streaming graphs

Zhang, J., Pei, Y., Fletcher, G. & Pechenizkiy, M., 1 sep 2018, In : Intelligent Data Analysis. 22, 5, blz. 1039-1058 20 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

1 Citaat (Scopus)

Apriori versions based on MapReduce for mining frequent patterns on big data

Luna, J. M., Padillo, F., Pechenizkiy, M. & Ventura, S., okt 2018, In : IEEE Transactions on Cybernetics. 48, 10, blz. 2851-2865 15 blz., 8052219.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

17 Citaten (Scopus)

Assessment of visibility graph similarity as a synchronization measure for chaotic, noisy and stochastic time series

Ahmadi, N., Besseling, R. M. H. & Pechenizkiy, M., 1 dec 2018, In : Social Network Analysis and Mining. 8, 1, 17 blz., 47.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
Bestand
3 Citaten (Scopus)
96 Downloads (Pure)

Mining context-aware association rules using grammar-based genetic programming

Luna, J. M., Pechenizkiy, M., del Jesus, M. J. & Ventura, S., 1 nov 2018, In : IEEE Transactions on Cybernetics. 48, 11, blz. 3030-3044 15 blz., 8049471.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

8 Citaten (Scopus)

Twitter rumour detection in the health domain

Sicilia, R., Lo Giudice, S., Pei, Y., Pechenizkiy, M. & Soda, P., 15 nov 2018, In : Expert Systems with Applications. 110, blz. 33-40 8 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

17 Citaten (Scopus)
2017

A white-box anomaly-based framework for database leakage detection

Costante, E., den Hartog, J., Petkovic, M., Etalle, S. & Pechenizkiy, M., 1 feb 2017, In : Journal of Information Security and Applications. 32, blz. 27-46 20 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

16 Citaten (Scopus)
9 Downloads (Pure)
2016

A survey on using domain and contextual knowledge for human activity recognition in video streams

Onofri, L., Soda, P., Pechenizkiy, M. & Iannello, G., 2016, In : Expert Systems with Applications. 63, blz. 97-111

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

34 Citaten (Scopus)
1 Downloads (Pure)

Mining exceptional relationships with grammar-guided genetic programming

Luna, J. M., Pechenizkiy, M. & Ventura, S., jun 2016, In : Knowledge and Information Systems. 47, 3, blz. 571-594 24 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

9 Citaten (Scopus)
5 Downloads (Pure)

Speeding-up association rule mining with inverted index compression

Luna, J. M., Cano, A., Pechenizkiy, M. & Ventura, S., 2016, In : IEEE Transactions on Cybernetics. 46, 12, blz. 3059-3072

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

22 Citaten (Scopus)
2015

Introduction into sparks of the learning analytics future

Pechenizkiy, M. & Gasevic, D., 2015, In : Journal of Learning Analytics. 1, 3, blz. 145-149 5 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademic

Open Access
Bestand
48 Downloads (Pure)
2014

A survey on concept drift adaptation

Gama, J., Zliobaite, I., Bifet, A., Pechenizkiy, M. & Bouchachia, A., 2014, In : ACM Computing Surveys. 46, 4, blz. 44/1-37 37 blz., 44.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

878 Citaten (Scopus)
1 Downloads (Pure)

Dealing with concept drifts in process mining

Jagadeesh Chandra Bose, R. P., Aalst, van der, W. M. P., Zliobaite, I. & Pechenizkiy, M., 2014, In : IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 25, 1, blz. 154-171

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

87 Citaten (Scopus)
2 Downloads (Pure)
2013

A comparative study of dimensionality reduction techniques to enhance trace clustering performances

Song, M. S., Yang, H., Siadat, S. H. & Pechenizkiy, M., 2013, In : Expert Systems with Applications. 40, 9, blz. 3722-3737

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

33 Citaten (Scopus)
2 Downloads (Pure)

HyDR-MI : A hybrid algorithm to reduce dimensionality in multiple instance learning

Zafra, A., Pechenizkiy, M. & Ventura, S., 2013, In : Information Sciences. 222, blz. 282-301

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

16 Citaten (Scopus)

Predictive handling of asynchronous concept drifts in distributed environments

Ang, H. H., Gopalkrishnan, V., Zliobaite, I., Pechenizkiy, M. & Hoi, S. C. H., 2013, In : IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 25, 10, blz. 2343-2365 13 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

17 Citaten (Scopus)
2 Downloads (Pure)
2012

Beating the baseline prediction in food sales : how intelligent an intelligent predictor is?

Zliobaite, I., Bakker, J. & Pechenizkiy, M., 2012, In : Expert Systems with Applications. 39, 1, blz. 806-815

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

25 Citaten (Scopus)

Introduction to the special section on educational data mining

Calders, T. G. K. & Pechenizkiy, M., 2012, In : SIGKDD Explorations. 13, 2, blz. 3-6

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademic

6 Downloads (Pure)

ReliefF-MI : an extension of ReliefF to multiple instance learning

Zafra, A., Pechenizkiy, M. & Ventura, S., 2012, In : Neurocomputing. 75, 1, blz. 210-218

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

20 Citaten (Scopus)
1 Downloads (Pure)

Trends in computer-based medical systems

Soda, P., Antani, S., Tortorella, F., Cannataro, M., Pechenizkiy, M. & Tsymbal, A., 2012, In : SIGHIT Record. 2, 2, blz. 46-50

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademic

2011

Generic Adaptation Framework : a process-oriented perspective

Knutov, E., De Bra, P. M. E. & Pechenizkiy, M., 2011, In : Journal of Digital Information. 12, 1, 22 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
Bestand
94 Downloads (Pure)
2010

Knowledge discovery and computer-based decision support in biomedicine (Guest editorial)

Soda, P., Pechenizkiy, M., Tortorella, F. & Tsymbal, A., 2010, In : Artificial Intelligence in Medicine. 50, 1, blz. 1-2

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

7 Citaten (Scopus)
2009

AH 12 years later: a comprehensive survey of adaptive hypermedia methods and techniques

Knutov, E., Bra, de, P. M. E. & Pechenizkiy, M., 2009, In : New Review of Hypermedia and Multimedia. 15, 1, blz. 5-38

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

136 Citaten (Scopus)
7 Downloads (Pure)

Online mass flow prediction in CFB boilers with explicit detection of sudden concept drift

Pechenizkiy, M., Bakker, J., Zliobaite, I., Ivannikov, A. & Kärkkäinen, T., 2009, In : SIGKDD Explorations. 11, 2, blz. 109-116

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

2008

Dynamic integration of classifiers for handling concept drift

Tsymbal, A., Pechenizkiy, M., Cunningham, P. & Puuronen, S., 2008, In : Information Fusion. 9, 1, blz. 56-68

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

130 Citaten (Scopus)

Towards more relevance-oriented data mining research

Pechenizkiy, M., Puuronen, S. & Tsymbal, A., 2008, In : Intelligent Data Analysis. 12, 2, blz. 237-249

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

6 Citaten (Scopus)
1 Downloads (Pure)
2007

Feature extraction for dynamic integration of classifiers

Pechenizkiy, M., Tsymbal, A., Puuronen, S. & Patterson, D. W., 2007, In : Fundamenta Informaticae. 77, 3, blz. 243-275

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

6 Citaten (Scopus)

Feedback adaptation in web-based learning systems

Vasilyeva, E., Puuronen, S., Pechenizkiy, M. & Räsänen, P., 2007, In : International Journal of Continuing Engineering Education and Lifelong Learning. 17, 4-5, blz. 337-357

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

29 Citaten (Scopus)
2006

Local dimensionality reduction and supervised learning within natural clusters for biomedical data analysis

Pechenizkiy, M., Tsymbal, A. & Puuronen, S., 2006, In : IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine. 10, 3, blz. 533-539

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

6 Citaten (Scopus)

On combining principal components with Fisher's linear discriminants for supervised learning

Pechenizkiy, M., Tsymbal, A. & Puuronen, S., 2006, In : Foundations of Computing and Decision Sciences. 31, 1, blz. 59-73

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

2005

Diversity in search strategies for ensemble feature selection

Tsymbal, A., Pechenizkiy, M. & Cunningham, P., 2005, In : Information Fusion. 6, 1, blz. 83-98

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

225 Citaten (Scopus)
2003

Feature extraction for classification in the data mining process

Pechenizkiy, M., Puuronen, S. & Tsymbal, A., 2003, In : International Journal on Information Theories and Applications. 10, 1, blz. 271-278

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review