Mitko Veta

Onderzoeksoutput

Onderzoeksoutput per jaar 2011 2019 2020 2021 2024

• 43 Tijdschriftartikel
• 19 Conferentiebijdrage
• 5 Artikel recenseren
• 2 Hoofdstuk
• 9 Meer
  • 2 Abstract
  • 2 Preprint
  • 1 Voorwoord/editorial
  • 1 Poster
  • 1 Meeting Abstract
  • 1 Editorial
  • 1 Dissertatie 4 (Onderzoek NIET TU/e / Promotie NIET TU/e)

Onderzoeksoutput per jaar

Onderzoeksoutput per jaar

Zoekresultaten

• 2019

  Deep learning with convolutional neural networks for histopathology image analysis

  Bosnacki, D., van Riel, N. A. W. & Veta, M., 2019, Automated reasoning for systems biology and medicine. Lio, P. & Zuliani, P. (uitgave). Springer, blz. 453-469 (Computational Biology Series; vol. 30).

  Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Hoofdstuk › Academic › peer review

  • Neural Network 100%
  • Histopathology 100%
  2 Downloads (Pure)
• 2018

  COMPAY 2018 preface

  Ciompi, F., van der Laak, J., Rajpoot, N., McKenna, S., Veta, M. & Snead, D., 1 jan. 2018, Computational Pathology and Ophthalmic Medical Image Analysis First International Workshop, COMPAY 2018, and 5th International Workshop, OMIA 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16 - 20, 2018, Proceedings. Springer, blz. VII (Lecture Notes in Computer Science; vol. 11039)(Image processing, computer vision, patters recognition and graphs book sub series; vol. 11039).

  Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Hoofdstuk › Academic › peer review

  Open Access