Projecten per jaar
Persoonlijk profiel
Research profile
Mitko Veta is an assistant professor at the TU/e research group Medical Image Analysis, department of Biomedical Engineering. His research concerns the design, implementation and evaluation of image analysis methods for histopathology images and digital slides. Currently his focus is on the development and application of deep learning methods for medical image analysis.
The research aims to develop automatic quantitative histopathology image analysis algorithms that will increase the reproducibility and accuracy of pathology reporting and reduce the workload of pathologists. This will lead to better treatment planning for the patients and reduction of healthcare costs.
Academic background
MitkoVeta studied Electrical Engineering at the Ss. Cyril and Methodius University in Skopje (Macedonia) where he in 2009 received his Master's degree on Digital Signal Processing with a thesis on digital video classification. In 2010, he moved to the University Medical Center Utrecht (The Netherlands) to perform PhD research on the topic of automatic analysis of histopathology images. In 2014, he obtained his doctorate and started as a postdoctoral researcher at Eindhoven University of Technology (TU/e, the Netherlands). In 2016, he was appointed assistant professor with the TU/e research group Medical Image Analysis of the department of Biomedical Engineering.
Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN
In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Mitko Veta actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
Projecten
- 1 Afgelopen
-
Spectralligence AI211009
Breeuwer, M. (Project Manager), Veta, M. (Projectmedewerker), Amirrajab, S. (Projectmedewerker) & van de Sande, D. M. J. (Projectmedewerker)
1/11/21 → 31/10/24
Project: Third tier
-
Automated cardiovascular MR myocardial scar quantification with unsupervised domain adaptation
Crawley, R., Amirrajab, S., Lustermans, D., Holtackers, R. J., Plein, S., Veta, M., Breeuwer, M., Chiribiri, A. & Scannell, C. M. (Corresponding author), 14 aug. 2024, In: European Radiology Experimental. 8, 1, 6 blz., 93.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand2 Citaten (Scopus)27 Downloads (Pure) -
Baseline tumor-infiltrating lymphocyte patterns and response to immune checkpoint inhibition in metastatic cutaneous melanoma
van Duin, I. A. J., Schuiveling, M. (Corresponding author), ter Maat, L. S., van Amsterdam, W. A. C., van den Berkmortel, F., Boers-Sonderen, M., de Groot, J. W. B., Hospers, G. A. P., Kapiteijn, E., Labots, M., Piersma, D., Schrader, A. M. R., Vreugdenhil, G., Westgeest, H., Veta, M., Blokx, W. A. M., van Diest, P. J. & Suijkerbuijk, K. P. M., sep. 2024, In: European Journal of Cancer. 208, 8 blz., 114190.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand3 Citaten (Scopus)3 Downloads (Pure) -
Breast cancer survival prediction using an automated mitosis detection pipeline
Stathonikos, N. (Corresponding author), Aubreville, M., De Vries, S. C., Wilm, F., Bertram, C. A., Veta, M. & van Diest, P. J., nov. 2024, In: Journal of Pathology: Clinical Research. 10, 6, 8 blz., e70008.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand1 Citaat (Scopus)24 Downloads (Pure) -
LYSTO: The Lymphocyte Assessment Hackathon and Benchmark Dataset
Jiao, Y., Van Der Laak, J., Albarqouni, S., Li, Z., Tan, T., Bhalerao, A., Cheng, S., Ma, J., Pocock, J., Pluim, J. P. W., Koohbanani, N. A., Bashir, R. M. S., Raza, S. E. A., Liu, S., Graham, S., Wetstein, S., Khurram, S. A., Liu, X., Rajpoot, N. & Veta, M. & 1 anderen, , 1 mrt. 2024, In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 28, 3, blz. 1161-1172 12 blz.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand4 Citaten (Scopus)5 Downloads (Pure) -
Pros and cons of artificial intelligence implementation in diagnostic pathology
van Diest, P. J. (Corresponding author), Flach, R. N., van Dooijeweert, C., Makineli, S., Breimer, G. E., Stathonikos, N., Pham, P., Nguyen, T. Q. & Veta, M., mei 2024, In: Histopathology. 84, 6, blz. 924-934 11 blz.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Artikel recenseren › peer review
Open AccessBestand15 Citaten (Scopus)5 Downloads (Pure)
Datasets
-
MIDOG++ database in SlideRunner sqlite format
Aubreville, M. (Ontwerper), Wilm, F. (Ontwerper), Stathonikos, N. (Ontwerper), Breininger, K. (Ontwerper), Donovan, T. (Ontwerper), Jabari, S. (Ontwerper), Veta, M. (Ontwerper), Ammeling, J. (Ontwerper), van Diest, P. J. (Ontwerper), Klopfleisch, R. (Ontwerper) & Bertram, C. A. (Ontwerper), Figshare, 30 jun. 2023
DOI: 10.6084/m9.figshare.23531118, https://springernature.figshare.com/articles/dataset/MIDOG_database_in_SlideRunner_sqlite_format/23531118 en nog één link, https://springernature.figshare.com/articles/dataset/MIDOG_database_in_SlideRunner_sqlite_format/23531118/1 (minder tonen)
Dataset
-
MIDOG++ database as JSON format
Aubreville, M. (Ontwerper), Wilm, F. (Ontwerper), Stathonikos, N. (Ontwerper), Breininger, K. (Ontwerper), Donovan, T. (Ontwerper), Jabari, S. (Ontwerper), Veta, M. (Ontwerper), Ammeling, J. (Ontwerper), van Diest, P. J. (Ontwerper), Klopfleisch, R. (Ontwerper) & Bertram, C. (Ontwerper), Figshare, 30 jun. 2023
DOI: 10.6084/m9.figshare.23531121, https://springernature.figshare.com/articles/dataset/MIDOG_database_as_JSON_format/23531121 en nog één link, https://springernature.figshare.com/articles/dataset/MIDOG_database_as_JSON_format/23531121/1 (minder tonen)
Dataset
-
MIDOG++: A Comprehensive Multi-Domain Dataset for Mitotic Figure Detection
Aubreville, M. (Ontwerper), Wilm, F. (Ontwerper), Stathonikos, N. (Ontwerper), Breininger, K. (Ontwerper), Donovan, T. (Ontwerper), Jabari, S. (Ontwerper), Veta, M. (Ontwerper), Ammeling, J. (Ontwerper), van Diest, P. J. (Ontwerper), Klopfleisch, R. (Ontwerper) & Bertram, C. (Ontwerper), Figshare, 30 jun. 2023
DOI: 10.6084/m9.figshare.c.6615571, https://springernature.figshare.com/collections/MIDOG_A_Comprehensive_Multi-Domain_Dataset_for_Mitotic_Figure_Detection/6615571 en nog één link, https://springernature.figshare.com/collections/MIDOG_A_Comprehensive_Multi-Domain_Dataset_for_Mitotic_Figure_Detection/6615571/1 (minder tonen)
Dataset
Cursussen
Knipsels
-
-Eindhoven University of Technology : AI analysis for a healthy eye
Pluim, J. P. W., Veta, M., Heslinga, F. G. & Fitzgerald, B.
22/06/22
5 items van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar
-
AI analysis for a healthy eye
Pluim, J. P. W., Veta, M. & Heslinga, F. G.
21/06/22
2 items van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar