Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Meng Fang actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
-
Large Language Models Are Neurosymbolic Reasoners
Fang, M., Deng, S., Zhang, Y., Shi, Z., Chen, L., Pechenizkiy, M. & Wang, J., 25 mrt. 2024, Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence. Wooldridge, M., Dy, J. & Natarajan, S. (uitgave). AAAI Press, blz. 17985-17993 9 blz. (Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence; vol. 38, nr. 16).Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
Open Access6 Citaten (Scopus) -
MaDi: Learning to Mask Distractions for Generalization in Visual Deep Reinforcement Learning
Grooten, B., Taylor, M. E., Tomilin, T., Mahmood, A. R., Vasan, G., Fang, M., Pechenizkiy, M. & Mocanu, D. C., 6 mei 2024, AAMAS '24: Proceedings of the 23rd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems. Dastani, M., Sichman, J. S., Alechina, N. & Dignum, V. (uitgave). Richland: International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems (IFAAMAS), blz. 733-742 10 blz.Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
Open AccessBestand3 Citaten (Scopus)5 Downloads (Pure) -
Are Large Kernels Better Teachers than Transformers for ConvNets?
Huang, T., Yin, L., Zhang, Z., Shen, L., Fang, M., Pechenizkiy, M., Wang, Z. & Liu, S., 30 mei 2023, 40th International Conference on Machine Learning, ICML 2023.Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
Open AccessBestand70 Downloads (Pure) -
Deep Reinforcement Learning for Real-Time Assembly Planning in Robot-Based Prefabricated Construction
Zhu, A. (Corresponding author), Dai, T., Xu, G., Pauwels, P., de Vries, B. & Fang, M. (Corresponding author), jul. 2023, In: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 20, 3, blz. 1515-1526 12 blz., 10021301.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand28 Citaten (Scopus)319 Downloads (Pure) -
LevDoom: A Benchmark for Generalization on Level Difficulty in Reinforcement Learning.
Tomilin, T., Dai, T., Fang, M. & Pechenizkiy, M., 2022, 2022 IEEE Conference on Games, CoG 2022. blz. 72-79 8 blz.Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
3 Citaten (Scopus)
Prijzen
-
Best Paper Award of LoG 2022
Huang, T. (Ontvanger), Chen, T. (Ontvanger), Fang, M. (Ontvanger), Menkovski, V. (Ontvanger), Zhao, J. (Ontvanger), Yin, L. (Ontvanger), Pei, Y. (Ontvanger), Mocanu, D. C. (Ontvanger), Wang, Z. (Ontvanger), Pechenizkiy, M. (Ontvanger) & Liu, S. (Ontvanger), 1 dec. 2022
Prijs: Anders › Werk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.) › Wetenschappelijk
Bestand -
IEEE CASE2021 Best Student Paper Award Finalists
Zhu, A. (Ontvanger), Pauwels, P. (Ontvanger), de Vries, B. (Ontvanger) & Fang, M. (Ontvanger), 2021
Prijs: Anders › Werk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.) › Wetenschappelijk
Bestand
Knipsels
-
Reports from University of Technology Sydney Add New Data to Findings in Technology (Reinforcement Learning With Multiple Relational Attention for Solving Vehicle Routing Problems)
1/09/23
1 item van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar
-
Studies Conducted at Eindhoven University of Technology on Technology Recently Reported (Deep Reinforcement Learning for Real-time Assembly Planning In Robot-based Prefabricated Construction)
de Vries, B., Pauwels, P. & Fang, M.
14/03/23
1 item van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar