• Bron: Scopus
20122021

Onderzoeksresultaten per jaar

Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.

Persoonlijk profiel

Academic background

I am an Assistant Professor at the Uncertainty in AI group of Eindhoven University of Technology. Previously, I was a postdoctoral researcher in the AI group at TU Dortmund. Before that, I was a member of Machine Learning group at Leuphana University of Lüneburg as a Research Assistant, and pursuing my PhD in Machine Learning in the Computer Science department of TU Darmstadt. During my PhD, I spent a six-month internship at the Recommendation team of Criteo Company in France.

I received both of my B.Sc. and M.Sc degrees in Computer Science from the University of Tehran, Iran.

Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN

In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):

  • SDG 5 – Gendergelijkheid

Opleiding / Academische kwalificatie

Artificial intelligence, expert systems, Doctor, Technische Universitat Darmstadt

Datum van toekenning: 25 apr 2019

Vingerafdruk

Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Maryam Tavakol actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
  • 5 Soortgelijke profielen
  • An Actor-Critic Ensemble Aggregation Model for Time-Series Forecasting

    Saadallah, A., Tavakol, M. & Morik, K., 2021, (Geaccepteerd/In druk) IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE).

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

  • Distantly Supervised Question Parsing

    Zafar, H., Tavakol, M. & Lehmann, J., 24 aug 2020, ECAI 2020 - 24th European Conference on Artificial Intelligence, including 10th Conference on Prestigious Applications of Artificial Intelligence, PAIS 2020 - Proceedings. De Giacomo, G., Catala, A., Dilkina, B., Milano, M., Barro, S., Bugarin, A. & Lang, J. (redactie). IOS Press, blz. 2290-2297 8 blz. (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; vol. 325).

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

    1 Citaat (Scopus)
  • Fair Classification with Counterfactual Learning

    Tavakol, M., 25 jul 2020, SIGIR '20: Proceedings of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. blz. 2073-2076 4 blz.

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

  • HyperUCB - Hyperparameter Optimization Using Contextual Bandits

    Tavakol, M., Mair, S. & Morik, K., 2020, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - International Workshops of ECML PKDD 2019, Proceedings. Cellier, P. & Driessens, K. (redactie). Springer, blz. 44-50 7 blz. (Communications in Computer and Information Science; vol. 1167 CCIS).

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

  • Personalized Transaction Kernels for Recommendation Using MCTS.

    Tavakol, M., Joppen, T., Brefeld, U. & Fürnkranz, J., 2019, blz. 338-352. 15 blz.

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congresPaperAcademic

Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.