Projecten per jaar
Persoonlijk profiel
Academic background
Martin Roa-Villescas earned his B.Sc. degree in Electronic Engineering from the National University of Colombia (UNAL) in Manizales, Colombia, in 2010. He received his M.Sc. degree in Embedded Systems from Eindhoven University of Technology (TU/e) in Eindhoven, The Netherlands, in 2013. Currently, he is pursuing a Ph.D. degree in Bayesian Machine Learning at TU/e. Between 2013 and 2018, he served as an embedded software designer at Philips Research in Eindhoven, The Netherlands. His research interests encompass probabilistic graphical models, open-source software, and robotics.
Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN
In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):
Externe posities
Docent, Fontys University of Applied Sciences
1 aug. 2023 → …
Vingerafdruk
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Projecten
- 1 Afgelopen
-
STW Zero 15-06 P2 Autonomous Acoustic Systems
Stuijk, S. (Project Manager), Wijnings, P. W. A. (Projectmedewerker), Roa-Villescas, M. (Projectmedewerker), van der Hagen, D. (Project communicatie medewerker) & de Mol-Regels, M. (Project communicatie medewerker)
1/07/17 → 30/06/24
Project: Onderzoek direct
-
On the Importance of the Execution Schedule for Bayesian Inference
Wijnings, P. W. A., Roa-Villescas, M. (Corresponding author), Stuijk, S., de Vries, B. & Corporaal, H., 1 dec. 2024, In: ACM Transactions on Probabilistic Machine Learning. 1, 1, blz. 1-28 28 blz., 5.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand -
Probabilistic inference in the era of tensor networks and differential programming
Roa-Villescas, M. (Corresponding author), Gao, X., Stuijk, S., Corporaal, H. & Liu, J.-G., 6 sep. 2024, In: Physical Review Research. 6, 3, 12 blz., 033261.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand1 Citaat (Scopus)10 Downloads (Pure) -
Pushing the boundaries of probabilistic inference through message contraction optimization
Roa-Villescas, M., Liu, J.-G., Wijnings, P. W. A., Stuijk, S. & Corporaal, H., 22 jul. 2024, Artificial Intelligence: Machine Learning, Convolutional Neural Networks and Large Language Models. Deligiannidis, L., Dimitoglou, G. & Arabnia, H. (uitgave). Walter de Gruyter GmbH, blz. 27-50 24 blz.Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Hoofdstuk › Academic › peer review
-
Scaling Probabilistic Inference Through Message Contraction Optimization
Roa-Villescas, M., Liu, J.-G., Wijnings, P. W. A., Stuijk, S. & Corporaal, H., 9 apr. 2024, 2023 Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing, CSCE 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers, blz. 123-130 8 blz. 10487633Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
Open AccessBestand2 Citaten (Scopus)12 Downloads (Pure) -
TensorInference: A Julia package for tensor-based probabilistic inference
Roa-Villescas, M. & Liu, J.-G., okt. 2023, In: Journal of Open Source Software. 8, 90, 6 blz., 5700.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand190 Downloads (Pure)
Datasets
-
TensorInference: A Julia package for tensor-based probabilistic inference
Roa-Villescas, M. (Ontwerper) & (刘金国), J.-G. L. (Ontwerper), Zenodo, 2 okt. 2023
DOI: 10.5281/zenodo.8399580, https://zenodo.org/records/8399580
Dataset: Software
Activiteiten
- 2 Aangemelde presentatie
-
Probabilistic inference using contraction of tensor networks
Roa-Villescas, M. (Spreker)
10 jul. 2024Activiteit: Types gesprekken of presentaties › Aangemelde presentatie › Wetenschappelijk
-
JunctionTrees: Bayesian inference in discrete graphical models
Roa Villescas, M. (Spreker)
27 jul. 2022Activiteit: Types gesprekken of presentaties › Aangemelde presentatie › Wetenschappelijk
Scriptie
-
3D face reconstruction using structured light on a hand-held device
Roa Villescas, M. (Auteur), de Haan, G. (Afstudeerdocent 1) & van Heesch, F. H. (Externe coach), 31 aug. 2013Scriptie/Masterproef: Master
Bestand