Onderzoeksoutput per jaar
Vingerafdruk Duik in de onderzoeksthema's waar Marco G.H. Cox actief is. Deze onderwerplabels komen voort uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 2 Vergelijkbare profielen
Gesture recognition
Engineering en materiaalwetenschappen
Audition
Engineering en materiaalwetenschappen
Classifiers
Engineering en materiaalwetenschappen
Message passing
Engineering en materiaalwetenschappen
Casting
Engineering en materiaalwetenschappen
Learning systems
Engineering en materiaalwetenschappen
State estimation
Engineering en materiaalwetenschappen
Netwerk
Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.
Onderzoeksoutput 2013 2019
A factor graph approach to automated design of Bayesian signal processing algorithms
Cox, M., van de Laar, T. & de Vries, B., 1 jan 2019, In : International Journal of Approximate Reasoning. 104, blz. 185-204 20 blz.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open Access
Bestand
Factor Graph
Signal Processing
Signal processing
Message passing
Message Passing
ForneyLab: a toolbox for biologically plausible free energy minimization in dynamic neural models
van de Laar, T. W., Cox, M. G. H., Senoz, I., Bocharov, I. & de Vries, A., 27 sep 2018Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Poster › Academic
ForneyLab.jl: a Julia toolbox for factor graph-based probabilistic programming
van de Laar, T. W., Cox, M. G. H. & de Vries, A., 8 aug 2018, JuliaCon.Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic
ForneyLab.jl: fast and flexible automated inference through message passing in Julia
Cox, M. G. H., van de Laar, T. W. & de Vries, A., 4 okt 2018Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Poster › Academic
A Gaussian process mixture prior for hearing loss modeling
Cox, M. G. H. & de Vries, A., 9 jun 2017, Benelearn 2017: Proceedings of the Twenty-Sixth Benelux Conference on Machine Learning, Technische Universiteit Eindhoven, 9-10 June 2017. Duivesteijn, W., Pechenizkiy, M. & Fletcher, G. H. L. (redactie). blz. 74-76Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
Open Access
Bestand
Audition
Learning systems
Experiments
Scriptie
A Probabilistic Modeling Approach to One-Shot Gesture Recognition
Auteur: van Diepen, A., 31 mei 2017Begeleider: Cox, M. (Afstudeerdocent 1) & de Vries, B. (Afstudeerdocent 2)
Scriptie/masterproef: Master
Bestand
Online LDA model inference for collaborative filtering
Auteur: Cox, M., 28 feb 2014Begeleider: Tjalkens, T. (Afstudeerdocent 1)
Scriptie/masterproef: Master