Loek M.A. Tonnaer, MSc

Promovendus, Eindhoven MedTech Innovation Center
Promovendus, Department of Mathematics and Computer Science, Data Mining

E-maill.m.a.tonnaer@tue.nl

Bron: Scopus

Onderzoeksresultaten per jaar

Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.

Vingerafdruk

Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Loek M.A. Tonnaer actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Netwerk

Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.

1 Citaties
1 Conferentiebijdrage
1 Paper

Anomaly detection for visual quality control of 3D-printed products
Tonnaer, L., Li, J., Osin, V., Holenderski, M. & Menkovski, V., 1 jul 2019, 2019 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2019. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 8 blz. 8852372
Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
1 Citaat (Scopus)

4 Downloads (Pure)
Anomaly detection for imbalanced datasets with deep generative models
Santos Buitrago, N. R., Tonnaer, L. M. A., Menkovski, V. & Mavroeidis, D., 8 sep 2018. 15 blz.
Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

Open Access
Bestand
235 Downloads (Pure)

Active learning in VAE latent space
Auteur: Tonnaer, L., 25 sep 2017
Begeleider: Menkovski, V. (Afstudeerdocent 1), Portegies, J. W. (Afstudeerdocent 2) & Holenderski, M. (Afstudeerdocent 2)
Scriptie/Masterproef: Master

Bestand
Drawing symmetrical graphs using group theory
Auteur: Tonnaer, L., 2014
Scriptie/Masterproef: Bachelor

Bestand

Anomaly detection for visual quality control of 3D-printed products

Anomaly detection for imbalanced datasets with deep generative models

Active learning in VAE latent space

Drawing symmetrical graphs using group theory