Projecten per jaar
Netwerk
Projecten
- 1 Actief
-
FORSEE: Video monitoring for early signaling of adverse events
van Esch, R., Bergmans, J. W. M., van Esch, R., Cramer, I., Verstappen, C., van der Hagen, D., Montenij, L., Verstappen, C., Hommerson, S., van 't Veer, M., Stuijk, S., Kloeze, C., Zinger, S., Dekker, L. R. C., Wang, W., Sammali, F. & Zinger, S.
1/06/20 → 31/05/25
Project: Onderzoek direct
-
Automated detection and classification of patient-ventilator asynchrony by means of machine learning and simulated data
Bakkes, T., van Diepen, A., De Bie, A., Montenij, L., Mojoli, F., Bouwman, A., Mischi, M., Woerlee, P. & Turco, S., mrt. 2023, In: Computer Methods and Programs in Biomedicine. 230, 10 blz., 107333.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand3 Downloads (Pure) -
3D biplane versus conventional 2D ultrasound imaging for internal jugular vein cannulation
3DUI Study group, Scholten, H. J., Meesters, M. I., Montenij, L. J., Korsten, E. H. M., Bouwman, R. A., van Houte, J., Kicken, C. H., van den Broek, R. J. C., ter Horst, L. & Piot, V., feb. 2022, In: Intensive Care Medicine. 48, 2, blz. 236-237 2 blz.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Communicatie › Academic › peer review
1 Citaat (Scopus) -
Camera-based detection of cardiac arrhythmias in clinical setting
Cramer, I., van Esch, R., Verstappen, C., Kloeze, C., Bergmans, J., Stuijk, S., van 't Veer, M., Dekker, L., Montenij, L. & Bouwman, R., 24 okt. 2022. 1 blz.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Poster
-
Correlation of Carotid Doppler Blood Flow With Invasive Cardiac Output Measurements in Cardiac Surgery Patients
van Houte, J., Mooi, F. J., Montenij, L. J., Meijs, L. P. B., Suriani, I., Conjaerts, B. C. M., Houterman, S. & Bouwman, R. A., apr. 2022, In: Journal of Cardiothoracic and Vascular Anesthesia. 36, 4, blz. 1081-1091 11 blz.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
3 Citaten (Scopus) -
Evaluating corrected carotid flow time as a non-invasive parameter for trending cardiac output and stroke volume in cardiac surgery patients
van Houte, J., Raaijmaakers, A. E., Mooi, F. J., Meijs, L. P. B., de Boer, E. C., Suriani, I., Houterman, S., Montenij, L. J. & Bouwman, A. R., 9 apr. 2022, (E-publicatie vóór gedrukte publicatie) In: Journal of Ultrasound. XX, XOnderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Knipsels
-
Eindhoven University of Technology Reports Findings in Machine Learning (Automated detection and classification of patient-ventilator asynchrony by means of machine learning and simulated data)
Massimo Mischi, Pierre H. Woerlee, Simona Turco, Ashley de Bie, Anouk van Diepen, Tom H.G.F. Bakkes & Leon Montenij
27/01/23
1 item van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar
-
Predictors for extubation failure in COVID-19 patients using a machine learning approach
27/12/21
1 item van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar