Onderzoeksoutput per jaar
Vingerafdruk Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Laura Genga actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
Netwerk
Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.
Onderzoeksoutput
A latitudinal study on the use of sequential and concurrency patterns in deviance mining
Genga, L., Potena, D., Chiorrini, A., Diamantini, C. & Zannone, N., 1 jan 2020, Studies in Computational Intelligence. Appice, A., Ceci, M., Loglisci, C., Manco, G., Masciari, E. & Ras, Z. (redactie). Cham: Springer, blz. 103-119 17 blz. (Studies in Computational Intelligence; vol. 880).Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Hoofdstuk › Academic › peer review
Discovering reliable evidence of data misuse by exploiting rule redundancy
Genga, L., Zannone, N. & Squicciarini, A., 1 nov 2019, In : Computers and Security. 87, 17 blz., 101577.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Mining local process models and their correlations
Genga, L., Tax, N. & Zannone, N., 1 jan 2019, Data-Driven Process Discovery and Analysis - 7th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2017, Revised Selected Papers. van Keulen, M., Ceravolo, P. & Stoffel, K. (redactie). Cham: Springer, blz. 65-88 24 blz. (Lecture Notes in Business Information Processing; vol. 340).Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
Predicting critical behaviors in business process executions: when evidence counts
Genga, L., Di Francescomarino, C., Ghidini, C. & Zannone, N., 17 jul 2019, Business Process Management Forum - BPM Forum 2019, Proceedings: BPM Forum 2019, Vienna, Austria, September 1–6, 2019, Proceedings. Hildebrandt, T., van Dongen, B. F., RöglingeR, M. & Mendling, J. (redactie). Cham: Springer, blz. 72-90 19 blz. (Lecture Notes in Business Information Processing; vol. 360).Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
Unveiling systematic biases in decisional processes: an application to discrimination discovery
Genga, L., Allodi, L. & Zannone, N., 2 jul 2019, AsiaCCS 2019 - Proceedings of the 2019 ACM Asia Conference on Computer and Communications Security. New York: Association for Computing Machinery, Inc, blz. 67-72 6 blz.Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
1
Citaat
(Scopus)
Prijzen
Best paper award at the 7th International Symposium on Data-driven Process Discovery and Analysis (SIMPDA 2017)
Niek Tax (Ontvanger), L. Genga (Ontvanger) & N. Zannone (Ontvanger), 8 dec 2017
Prijs: Anders › Werk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.) › Wetenschappelijk
Cursussen
Knipsels
Towards Multi-perspective conformance checking with fuzzy sets. (arXiv:2001.10730v1 [cs.AI])
Uzay Kaymak, Laura Genga & Sicui Zhang
30/01/20
1 item van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar
Scriptie
Design of a tool to support tactical planning at hospital outpatient clinics
Auteur: van der Heijden, M., 29 nov 2019Begeleider: Genga, L. (Afstudeerdocent 1) & Trienekens, J. J. (Afstudeerdocent 2)
Scriptie/masterproef: Master
Bestand
Introducing systematic manufacturing time validation by matching processes between MES and ERP systems
Auteur: Koolen, T., 16 dec 2019Begeleider: Medeiros de Carvalho, R. (Afstudeerdocent 1), Genga, L. (Afstudeerdocent 2) & Linders, B. P. (Externe coach)
Scriptie/masterproef: Master
Bestand
Predicting the turnaround time of an aircraft: a process structure aware approach
Auteur: van Hassel, O., 20 dec 2019Begeleider: Firat, M. (Afstudeerdocent 1), Genga, L. (Afstudeerdocent 2) & Nobile, M. (Afstudeerdocent 2)
Scriptie/masterproef: Master
Bestand
Predicting water pipe failures: a neural Hawkes process approach
Auteur: Verheugd, J., 28 feb 2020Begeleider: Zhang, Y. (Afstudeerdocent 1) & Genga, L. (Afstudeerdocent 2)
Scriptie/masterproef: Master
Bestand
Prioritizing price sensitivity drivers using machine learning classification algorithms
Auteur: Rooijakkers, C., 31 mei 2019Begeleider: Zhang, Y. (Afstudeerdocent 1), Zervanou, K. (Afstudeerdocent 2) & Genga, L. (Afstudeerdocent 2)
Scriptie/masterproef: Master
Bestand