Projecten per jaar
Persoonlijk profiel
Academic background
Koen Kusters obtained his BSc. (2019) and MSc. degree (2021, cum laude) in Electrical Engineering from Eindhoven University of Technology (TU/e). He is currently pursuing his PhD in Medical Computer Vision and Image Processing for endoscopy applications at TU/e within the Video Coding & Architectures research group. Next to his research, Koen is a co-lecturer and teaching assistant in the master level course "Neural Networks for Computer Vision".
Research profile
Koen Kusters is a doctoral candidate in the Video Coding & Architectures research group within Signal Processing Systems, specializing in computer vision, image processing and machine learning for endoscopy applications. Collaborating with colleagues from the Amsterdam University Medical Center, his research focuses primarily on developing advanced algorithms for the detection and characterization of early neoplastic lesions in Barrett's esophagus. The key focus of his work is on endoscopy-specific robustness, generalization, and efficiency to improve algorithms, making the next step towards clinical applications of AI-based supportive systems in endoscopy.
Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN
In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):
Vingerafdruk
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Projecten
- 1 Afgelopen
-
XL-ARGOS extensie-0
van der Putten, J. A. (Projectmedewerker), Fonollà, R. (Projectmedewerker), Boers, T. (Projectmedewerker), Viviers, C. G. A. (Projectmedewerker), Dehghani, N. (Projectmedewerker), Kusters, K. (Projectmedewerker), Jaspers, T. J. M. (Projectmedewerker), van Nierop, W. (Projectmedewerker), Abdi, L. (Projectmedewerker), van der Sommen, F. (Project Manager) & de With, P. H. N. (Projectmedewerker)
26/03/20 → 30/06/25
Project: Third tier
-
2.5D mapping of the esophagus as imaging quality and completeness assuring extension for endoscopic computer-aided detection systems
Esselaar, E., Jaspers, T. J. M. (Corresponderende auteur), Kusters, K., Boers, T., Jong, M. R., van Eijck van Heslinga, R. A. H., de Groof, A. J., Bergman, J. J. G. H. M., de With, P. H. N. & van der Sommen, F., 4 apr. 2025, Medical Imaging 2025: Computer-Aided Diagnosis. Astley, S. M. & Wismüller, A. (uitgave). SPIE, 9 blz. 1340733. (Proceedings of SPIE; vol. 13407).Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
-
Challenges in Implementing Endoscopic Artificial Intelligence: The Impact of Real‐World Imaging Conditions on Barrett's Neoplasia Detection
BONS-AI consortium, Jong, M. R., Jaspers, T. J. M., Kusters, K., Jukema, J. B., van Eijck van Heslinga, R. A. H., Fockens, K. N., Boers, T., Visser, L., van der Putten, J. A., van der Sommen, F., de With, P. H. N., de Groof, A. J. & Bergman, J. J. G. H. M. (Corresponding author), 21 mrt. 2025, (E-publicatie vóór gedrukte publicatie) In: United European Gastroenterology Journal. XX, XOnderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open Access1 Downloads (Pure) -
Comparison of graphic user interfaces for computer-aided detection in Barrett's neoplasia
BONS-AI consortium, Jukema, J. B., Jong, M. R., Kusters, K., van Eijck van Heslinga, R. A. H., Boers, T., Jaspers, T. J. M., Fockens, K. N., van der Putten, J. A., Pouw, R. E., Duits, L. C., van der Sommen, F., de With, P. H. N., de Groof, A. J. & Bergman, J. J. G. H. M. (Corresponding author), 28 feb. 2025, (E-publicatie vóór gedrukte publicatie) In: Gastrointestinal Endoscopy. XX, XOnderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open Access -
Designing a Computer-Aided Detection system for Barrett ’s neoplasia: Insightsin architectural choices, training strategies and inference approaches
Kusters, K. (Corresponding author), Boers, T., Jaspers, T. J. M., Jong, M. R., van Eijck van Heslinga, R. A. H., Jukema, J. B., Fockens, K. N., de Groof, A. J., Bergman, J. J. G. H. M., van der Sommen, F. & de With, P. H. N., sep. 2025, In: Computer Methods and Programs in Biomedicine. 269, 20 blz., 108891.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand -
Evaluation of an improved computer-aided detection system for Barrett's neoplasia on real-world imaging conditions
Jong, M. R., van Eijck van Heslinga, R. A. H., Kusters, K., Jaspers, T. J. M., Boers, T., Duits, L. C., Pouw, R. E., Weusten, B. L. A. M., Alkhalaf, A., van der Sommen, F., de With, P. H. N., de Groof, A. J. & Bergman, J. J. G. H. M. (Corresponding author), 25 jun. 2025, (E-publicatie vóór gedrukte publicatie) In: Endoscopy. XX, XOnderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open Access
Prijzen
-
SPIE Medical Imaging 2023 - Computer-Aided Diagnosis Best Paper Award
Kusters, K. (Ontvanger), 22 feb. 2023
Prijs: Anders › Overig › Wetenschappelijk
Cursussen
Scriptie
-
Colorectal Polyp Classification using Convolutional Neural Networks
Kusters, K. (Auteur), van der Sommen, F. (Afstudeerdocent 1), 24 aug. 2021Scriptie/Masterproef: Master