Persoonlijk profiel

Academic background

Koen Kusters obtained his BSc. (2019) and MSc. degree (2021, cum laude) in Electrical Engineering from Eindhoven University of Technology (TU/e). He is currently pursuing his PhD in Medical Computer Vision and Image Processing for endoscopy applications at TU/e within the Video Coding & Architectures research group. Next to his research, Koen is a co-lecturer and teaching assistant in the master level course "Neural Networks for Computer Vision". 

Research profile

Koen Kusters is a doctoral candidate in the Video Coding & Architectures research group within Signal Processing Systems, specializing in computer vision, image processing and machine learning for endoscopy applications. Collaborating with colleagues from the Amsterdam University Medical Center, his research focuses primarily on developing advanced algorithms for the detection and characterization of early neoplastic lesions in Barrett's esophagus. The key focus of his work is on endoscopy-specific robustness, generalization, and efficiency to improve algorithms, making the next step towards clinical applications of AI-based supportive systems in endoscopy. 

Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN

In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):

  • SDG 3 – Goede gezondheid en welzijn

Vingerafdruk

Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Koen Kusters actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
  • 1 Soortgelijke profielen

Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar

Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of