• 105 Citaten
20142020
Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.

Vingerafdruk Duik in de onderzoeksthema's waar Koen A.J. Eppenhof actief is. Deze onderwerplabels komen voort uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

  • 5 Vergelijkbare profielen
Image registration Engineering en materiaalwetenschappen
Neural networks Engineering en materiaalwetenschappen
Image analysis Engineering en materiaalwetenschappen
Convolution Engineering en materiaalwetenschappen
Parameterization Engineering en materiaalwetenschappen
Lung Medicijnen en Levenswetenschappen
Brain Engineering en materiaalwetenschappen
Learning Medicijnen en Levenswetenschappen

Netwerk Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.

Onderzoeksoutput 2014 2020

  • 105 Citaten
  • 10 Conferentiebijdrage
  • 7 Tijdschriftartikel
  • 2 Abstract
  • 1 Dissertatie 1 (Onderzoek TU/e / Promotie TU/e)

Fast contour propagation for MR-guided prostate radiotherapy using CNNs

Eppenhof, K. A. J., Maspero, M., Savenije, M. H. F., de Boer, J. C. J., van der Voort van Zyp, J. R. N., Raaymakers, B. W., Raaijmakers, A., Veta, M., Pluim, J. P. W. & van den Berg, C. A. T., 15 jan 2020, (Geaccepteerd/In druk).

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congresAbstract

Supervised deformable image registration using deep neural networks

Eppenhof, K. A. J., 11 feb 2020, Eindhoven: Technische Universiteit Eindhoven. 119 blz.

Onderzoeksoutput: ScriptieDissertatie 1 (Onderzoek TU/e / Promotie TU/e)

Open Access
Bestand

Fast contour propagation for MR‐guided prostate radiotherapy using convolutional neural networks

Eppenhof, K. A. J., Maspero, M., Savenije, M. H. F., de Boer, J. C. J., van der Voort van Zyp, J. R. N., Raaymakers, B. W., Raaijmakers, A., Veta, M., van den Berg, C. A. T. & Pluim, J. P. W., 26 dec 2019, In : Medical Physics.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
Prostate
Radiotherapy
Prostatic Neoplasms
Software
Magnetic Resonance Imaging
13 Downloads (Pure)

Learning domain-invariant representations of histological images

Lafarge, M. W., Pluim, J. P. W., Eppenhof, K. A. J. & Veta, M., 16 jul 2019, In : Frontiers in Medicine. 6, 11 blz., 162.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
Bestand
2 Citaties (Scopus)
75 Downloads (Pure)

Progressively growing convolutional networks for end-to-end deformable image registration

Eppenhof, K., Lafarge, M. & Pluim, J., 15 mrt 2019, Medical Imaging 2019 Image Processing. Landman, B. A. & Angelini, E. D. (redactie). Bellingham: SPIE, 7 blz. 109491C. (Proceedings of SPIE; vol. 10949).

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Image registration
Neural networks

Pers/media

Artificial intelligence brings greater precision to operations

Koen A.J. Eppenhof

6/02/20

1 item van Media-aandacht

Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar

Scriptie

Supervised artery/vein classification in retinal images via local and contextual feature analysis

Auteur: Eppenhof, K., 28 feb 2015

Begeleider: Bekkers, E. (Afstudeerdocent 1) & ter Haar Romenij, B. (Afstudeerdocent 2)

Scriptie/masterproef: Master