Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.

Persoonlijk profiel

Research profile

Kalliopi Zervanou is a University Lecturer in the Information Systems group at Eindhoven University of Technology (TU/e). Her research interests lie in the area of natural language processing and in particular text mining and information management of mainly unstructured text data.

She has worked in information extraction research, including language technology applications in information retrieval, digital libraries and semantic web, for a variety of domains (financial, biomedical, humanities, defence). Her most recent research focused on modelling and linking disparate data and event extraction from texts.

Academic background

Kalliopi Zervanou received her PhD in Computer Science from the University of Manchester, UK.  She has worked as a Lecturer in Information Systems at Utrecht University and as a postdoctoral researcher at the Universities of Utrecht, Nijmegen and Tilburg in the Netherlands. She was a visiting researcher at the UK National Centre for Text Mining (NaCTeM) in 2010 and the University of Southern California Viterbi School of Engineering, USA in 2014. At TU/e, she is part of Business Process Intelligence and Healthcare clusters at the Information Systems group.

Vingerafdruk Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Kalliopi Zervanou actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Netwerk Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.

Onderzoeksoutput

Word semantic similarity for morphologically rich languages

Zervanou, K., Iosif, E. & Potamianos, A., 2014, Proceedings of the 9th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2014. Calzolari, N., Choukri, K., Goggi, S., Declerck, T., Mariani, J., Maegaard, B., Moreno, A., Odijk, J., Mazo, H., Piperidis, S. & Loftsson, H. (redactie). European Language Resources Association (ELRA), blz. 1642-1648 7 blz.

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Open Access
Bestand
  • Creating time capsules for colonial botanical drugs in the early modern Low Countries

    Zervanou, K., Klein, W., van den Hooff, P., Bron, M., Wiering, F. & Pieters, T., jul 2015, Proceedings of the Annual Conference of the Alliance of Digital Humanities Organizations (DH2015), 29 June-3 July, 2015, Sydney, Australia.. 7 blz.

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

    Open Access
    Bestand

    Modernizing historical Dutch: the UU system

    Schraagen, M., Dietz, F., van Koppen, M. & Zervanou, K., feb 2017.

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congresPoster

    Open Access
    Bestand

    Documenting social unrest: Detecting strikes in historical daily newspapers

    Zervanou, K., Düring, M., Hendrickx, I. & Van Den Bosch, A., 2013, Social Informatics - SocInfo 2013 International Workshops QMC and HISTOINFORMATICS, Revised Selected Papers. Nadamoto, A., Jatowt, A., Wierzbicki, A. & Leidner, J. L. (redactie). Springer Open, blz. 120-133 14 blz. (Lecture Notes in Computer Science; vol. 8359).

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

  • 1 Citaat (Scopus)

    Language technology for cultural heritage: selected papers from the LaTeCH workshop series

    Sporleder, C. (redactie), van den Bosch, A. (redactie) & Zervanou, K. (redactie), 2011, Berlin: Springer Open. (Theory and Applications of Natural Language Processing)

    Onderzoeksoutput: Boek/rapportBoekredactieAcademicpeer review

    Prijzen

    Best Industrial Paper Award

    Herbert van Leeuwen (Ontvanger), Yingqian Zhang (Ontvanger), Kalliopi Zervanou (Ontvanger), Shantanu Mullick (Ontvanger), Uzay Kaymak (Ontvanger) & Tom de Ruijter (Ontvanger), 2020

    Prijs: AndersWerk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.)Wetenschappelijk

    Scriptie

    Achieving more accurate truck warning lights by descriptive and predictive analytics

    Auteur: van de Donk, W., 31 mei 2019

    Begeleider: Zhang, Y. (Afstudeerdocent 1), Kaymak, U. (Afstudeerdocent 2) & Zervanou, K. (Afstudeerdocent 2)

    Scriptie/masterproef: Master

    Bestand

    Analysis of skills needed for ICT employees in the Netherlands: a text mining approach to job vacancies

    Auteur: de Ridder, E., 28 jun 2019

    Begeleider: Kaymak, U. (Afstudeerdocent 1), Sadowski, B. (Afstudeerdocent 2), Raiteri, E. (Afstudeerdocent 2), Zervanou, K. (Afstudeerdocent 2) & Zhang, Y. (Afstudeerdocent 2)

    Scriptie/masterproef: Master

    Bestand

    An ontology for special cargo: gathering and structuring knowledge within the planning of the special cargo domain for a top down ontology

    Auteur: Kolkman, T., 31 mrt 2020

    Begeleider: Zervanou, K. (Afstudeerdocent 1) & Zhang, Y. (Afstudeerdocent 2)

    Scriptie/masterproef: Master

    Bestand

    Determining usefulness in linguistic summaries: relevance for target users

    Auteur: Barreto Trujillo, D., 31 jul 2019

    Begeleider: Wilbik, A. (Afstudeerdocent 1) & Zervanou, K. (Afstudeerdocent 2)

    Scriptie/masterproef: Master

    Bestand