Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.

Persoonlijk profiel

Research profile

Jonnro Erasmus obtained a Master of Engineering from the University of Johannesburg in 2012. His dissertation explored the interdependencies between project management, systems engineering and quality management in large capital projects. The research was inspired by his six years of experience in large projects in the power generation and manufacturing industries. The resulting process framework was presented at the 24th conference of the International Association for the Management of Technology.

Jonnro is currently pursuing a PhD at the information systems group of the School of Industrial Engineering. His research is focussed on the allocation and management of smart robotics in dynamic manufacturing processes. His research interests include business process management, complex adaptive systems and agent-based management.

Opleiding / Academische kwalificatie

University of the Witwatersrand

jul 2010dec 2012

Vingerafdruk Duik in de onderzoeksthema's waar Jonnro Erasmus actief is. Deze onderwerplabels komen voort uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

  • 2 Vergelijkbare profielen
Industry Engineering en materiaalwetenschappen
Manufacturing Rekenkunde
Internet of Things Rekenkunde
Business Process Management Rekenkunde
Information systems Engineering en materiaalwetenschappen
Human Resources Rekenkunde
Risk analysis Engineering en materiaalwetenschappen
Taxonomies Engineering en materiaalwetenschappen

Netwerk Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.

Projecten 2015 2020

Onderzoeksoutput 2018 2019

  • 6 Citaten
  • 4 Conferentiebijdrage
  • 1 Hoofdstuk
  • 1 Tijdschriftartikel
  • 1 Dissertatie 1 (Onderzoek TU/e / Promotie TU/e)
1 Downloads (Pure)

Developing process execution support for high tech manufacturing processes

Vanderfeesten, I. T. P., Erasmus, J., Traganos, K., Bouklis, P., Garbi, A., Boultadakis, G., Dijkman, R. M. & Grefen, P. W. P. J., 27 jul 2019, Empirical studies on the development of executable business processes. Lübke, D. & Pautasso, C. (redactie). Cham: Springer, 113 blz.

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureHoofdstukAcademicpeer review

Robots
Industry
Industrial plants
Information systems
Internet of things

The application of business process management in smart manufacturing: towards dynamic allocation of manufacturing resources

Erasmus, J., 19 nov 2019, Eindhoven: Technische Universiteit Eindhoven. 340 blz.

Onderzoeksoutput: ScriptieDissertatie 1 (Onderzoek TU/e / Promotie TU/e)

Open Access
Bestand
1 Citaat (Scopus)

A method to enable ability-based human resource allocation in business process management systems

Erasmus, J., Vanderfeesten, I., Traganos, K., Jie-A-Looi, X., Kleingeld, A. & Grefen, P., 1 jan 2018, The Practice of Enterprise Modeling - 11th IFIP WG 8.1. Working Conference, PoEM 2018, Proceedings. Karagiannis, D., Buchmann, R. A. & Kirikova, M. (redactie). Cham: Springer, blz. 37-52 16 blz. (Lecture Notes in Business Information Processing; vol. 335).

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Business Process Management
Human Resources
Taxonomies
Resource Allocation
Resource allocation
2 Citaties (Scopus)
2 Downloads (Pure)

A visualization of human physical risks in manufacturing processes using BPMN

Polderdijk, M., Vanderfeesten, I., Erasmus, J., Traganos, K., Bosch, T., van Rhijn, G. & Fahland, D., 1 jan 2018, Business Process Management Workshops - BPM 2017 International Workshops, Revised Papers. Springer, blz. 732-743 12 blz. (Lecture Notes in Business Information Processing; vol. 308).

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Risk analysis
Visualization
Manufacturing
Occupational risks
Schematic diagrams
1 Citaat (Scopus)
36 Downloads (Pure)

Smart hybrid manufacturing control using cloud computing and the internet-of-things

Erasmus, J., Grefen, P. W. P. J., Vanderfeesten, I. T. P. & Traganos, K., dec 2018, In : Machines. 6, 4, 25 blz., 62.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Internet of Things
Cloud computing
Cloud Computing
Information Systems
Manufacturing

Scriptie

A method to enable ability-based resource allocation for runtime process management in manufacturing

Auteur: Jie-A-Looi, X., 31 okt 2017

Begeleider: Vanderfeesten, I. (Afstudeerdocent 1), Erasmus, J. (Afstudeerdocent 2), Kleingeld, P. (Afstudeerdocent 2) & Traganos, K. (Afstudeerdocent 2)

Scriptie/masterproef: Master

Bestand

Enabling dynamic resource allocation for industrial robots by introducing a robot attribute taxonomy

Auteur: Croonen, D., 28 feb 2019

Begeleider: Vanderfeesten, I. (Afstudeerdocent 1), Erasmus, J. (Afstudeerdocent 2) & Fahland, D. (Afstudeerdocent 2)

Scriptie/masterproef: Master

Bestand

Extending BPMN for analysis of human physical risk factors in manufacturing processes

Auteur: Polderdijk, M., 24 apr 2017

Begeleider: Vanderfeesten, I. (Afstudeerdocent 1), Erasmus, J. (Afstudeerdocent 2), Fahland, D. (Afstudeerdocent 2), Bosch, T. (Externe persoon) (Externe coach) & Rhijn, van, J. (. (Externe persoon) (Externe coach)

Scriptie/masterproef: Master

Bestand

Extending BPMN for modeling manufacturing processes

Auteur: Aspridou, M., 30 okt 2017

Begeleider: Vanderfeesten, I. (Afstudeerdocent 1), Traganos, K. (Afstudeerdocent 2), Buijs, J. (Afstudeerdocent 2) & Erasmus, J. (Afstudeerdocent 2)

Scriptie/masterproef: Master

Bestand

Visualizing performance indicators for production planning in BPMN 2.0 in the manufacturing domain

Auteur: Heidema, Y., 31 aug 2018

Begeleider: Vanderfeesten, I. (Afstudeerdocent 1), Erasmus, J. (Afstudeerdocent 2) & Dijkman, R. (Afstudeerdocent 2)

Scriptie/masterproef: Master

Bestand