• 11 Citaties
20182019

Onderzoeksresultaten per jaar

Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.

Persoonlijk profiel

Research profile

João Pereira is a PDEng Trainee in Data Science at Eindhoven University of Technology (TU/e), where he develops data science projects for industry. Most of the time he works on machine learning and applications involving time series, images, videos, text, and graphs, coming from the most various domains, spanning energy, retail, manufacturing, healthcare, and social good. Meanwhile, he organizes tutorials on deep learning and coach professionals and trainees at JADS/TU Eindhoven. He is especially interested in anomaly detection problems (e.g., fraud) and deep learning (the core of my thesis). Prior to joining TU/e, he developed applied research on deep learning at ISR-Lisbon and completed a M.Sc. degree in Electrical and Computer Engineering at IST (University of Lisbon).

Personal Website: https://www.joao-pereira.pt

Opleiding / Academische kwalificatie

Master, University of Lisbon

20132018

Datum van toekenning: 23 nov 2018

Vingerafdruk Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop João Cardoso Pereira actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Netwerk Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.

Onderzoeksoutput

  • 11 Citaties
  • 2 Conferentiebijdrage
  • 1 Tijdschriftartikel
  • 1 Dissertatie 4 (Onderzoek NIET TU/e / Promotie NIET TU/e)

Unsupervised anomaly detection in energy time series data using variational recurrent autoencoders with attention

Pereira, J. & Silveira, M., 2018, Proceedings - 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2018. Wani, M. A., Sayed-Mouchaweh, M., Lughofer, E., Gama, J. & Kantardzic, M. (redactie). Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, blz. 1275-1282 8 blz. 8614232

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

  • 10 Citaten (Scopus)

    Learning representations from healthcare time series data for unsupervised anomaly detection

    Pereira, J. & Silveira, M., 1 apr 2019, 2019 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp). Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 7 blz. 8679157

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

  • 1 Citaat (Scopus)

    Unsupervised representation learning and anomaly detection in ECG sequences

    Pereira, J. & Silveira, M., 2019, In : International Journal of Data Mining and Bioinformatics. 22, 4, blz. 389-407 19 blz.

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

  • Unsupervised anomaly detection in time series data using deep learning

    Pereira, J., 2018, Lisboa: Técnico Lisboa. 92 blz.

    Onderzoeksoutput: ScriptieDissertatie 4 (Onderzoek NIET TU/e / Promotie NIET TU/e)

  • Activiteiten

    • 1 Keynote spreker

    On Deep Learning - An Overview

    João Cardoso Pereira (Spreker)

    15 okt 201922 okt 2019

    Activiteit: Types gesprekken of presentatiesKeynote sprekerWetenschappelijk