J.K. (Koen) Kok

prof.dr.

Hoogleraar, Electrical Engineering, Electrical Energy Systems

https://orcid.org/0000-0002-7979-213X

E-mailj.k.kok@tue.nl

Bron: Scopus

Onderzoeksresultaten per jaar

Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.

Vingerafdruk

Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop J.K. (Koen) Kok actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

6 Soortgelijke profielen

Netwerk

Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.

642 Citaties
29 Conferentiebijdrage
7 Tijdschriftartikel
2 Paper
1 Hoofdstuk
Meer
- 1 Editorial
- 1 Dissertatie 4 (Onderzoek NIET TU/e / Promotie NIET TU/e)

A Stand-Alone Simulation Game for the Participation of Wind Producers in Day-Ahead Electricity Markets
Giraldo, J. S., Kok, J. K. K. & Paterakis, N. G., 2021, (Geaccepteerd/In druk) EDUCON2021 – IEEE Global Engineering Education Conference.
Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
A Class-Driven Approach Based on Long Short-Term Memory Networks for Electricity Price Scenario Generation and Reduction
Stappers, B., Paterakis, N. G., Kok, J. K. K. & Gibescu, M., jul 2020, In: IEEE Transactions on Power Systems. 35, 4, blz. 3040-3050 11 blz., 8957258.
Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review

Open Access
Bestand
2 Citaten (Scopus)

34 Downloads (Pure)
A Performance Comparison of two Market Algorithms for Providing Support Services to Distribution Systems
Doumen, S., Vergara Barrios, P., Nguyen, P. H. & Kok, J. K. K., 25 sep 2020. 4 blz.
Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
Introducing technical indicators to electricity price forecasting: a feature engineering study for linear, ensemble, and deep machine learning models
Demir, S., Mincev, K., Kok, J. K. K. & Paterakis, N. G., 1 jan 2020, In: Applied Sciences. 10, 1, 18 blz., 255.
Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review

Open Access
Bestand
3 Citaten (Scopus)

76 Downloads (Pure)
Machine learning for digital twins to predict responsiveness of cyber-physical energy systems
Snijders, R., Pileggi, P., Broekhuijsen, J., Verriet, J., Wiering, M. & Kok, K., apr 2020, 8th Workshop on Modeling and Simulation of Cyber-Physical Energy Systems, MSCPES 2020 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers, 9133695
Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
1 Citaat (Scopus)

Smart grid operation through ict
1/09/15 → …
Cursus

GO-e consortium investigates energy flexibility in built environment
J.K. (Koen) Kok
23/03/21
1 item van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar
-Eindhoven University of Technology: Researchers pair artificial intelligence with regulatory reform to accelerate energy transition
J.K. (Koen) Kok
11/03/21
2 items van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar
-TU Delft and partners to create superhighway for digital data:
Jaap M.J. den Toonder & J.K. (Koen) Kok
11/03/21
2 items van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar
Eindhoven University of Technology Involved in All Six Perspectief Programs
Leon E. Govaert, Jeroen P.M. Voeten, Jaap M.J. den Toonder, K. Nijmeijer & J.K. (Koen) Kok
11/03/21
1 item van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar
TU Delft and partners to create superhighway for digital data
Jaap M.J. den Toonder & J.K. (Koen) Kok
10/03/21
1 item van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar