• 423
    Citaties
20122024

Onderzoeksresultaten per jaar

Persoonlijk profiel

Research profile

Isel Grau is an Assistant Professor in the Information Systems group at Eindhoven University of Technology (TU/e). Her research interests lie in the area of Artificial Intelligence, particularly recurrent neural networks, (semi-)supervised classification, time-series analysis, data-driven decision making, and explainable AI. Her main research activity focuses on making machine learning black boxes more interpretable, formalizing prior knowledge from experts and using their feedback to improve AI models, identifying and correcting bias, and exploring these challenges in healthcare or business settings. She aims to develop more trustable and meaningful decision support systems that put human experts in the loop.

PhD SUPERVISION
Isel Grau is promotor / co-promotor of:

- Mohsen Abbaspour Onari

- Gregor Baer

Academic background

Isel Grau received her Ph.D. in Computer Science from the Vrije Universiteit Brussel (VUB), Belgium. Her Ph.D. research focused on machine learning interpretability and semi-supervised classification. During her postdoctoral research at the Artificial Intelligence Laboratory of the VUB, she closely collaborated with institutions/companies such as the Interuniversity Institute of Bioinformatics Brussels, the Universitair Ziekenhuis Brussel, and Collibra, on interdisciplinary projects. She was a visiting researcher at the Warsaw University of Technology in 2022 and the University of Lisbon in 2023.

Quote

I create AI solutions that are accurate and useful, but also transparent and fair.

Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN

In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):

  • SDG 3 – Goede gezondheid en welzijn
  • SDG 7 – Betaalbare en schone energie

Opleiding / Academische kwalificatie

Artificial intelligence, expert systems, Doctor, Self-labeling Grey-Box Model: An Interpretable Semi-Supervised Classifier, Vrije Universiteit Brussel

Datum van toekenning: 9 okt. 2020

Artificial intelligence, expert systems, Master, Modeling HIV drug resistance with interpretable recurrent neural networks, Central University of Las Villas

Datum van toekenning: 18 sep. 2014

Computer science, other, Bachelor, Learning with variable length instances in recurrent neural networks, Central University of Las Villas

Datum van toekenning: 15 jul. 2011

Vingerafdruk

Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Isel Grau Garcia actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
  • 1 Soortgelijke profielen

Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar

Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
  • Best Demo Award BNAIC/BENELearn 2021

    Grau Garcia, Isel (Ontvanger), Hernandez, Luis Daniel (Ontvanger), Sierens, Astrid (Ontvanger), Michel, Simeon (Ontvanger), Sergeyssels, Nico (Ontvanger), Froyen, Vicky (Ontvanger), Middag, Catherine (Ontvanger) & Nowé, Ann (Ontvanger), nov. 2021

    Prijs: AndersWerk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.)Wetenschappelijk

  • Industria Students Award - Best Talent

    Grau Garcia, Isel (Ontvanger), jan. 2024

    Prijs: AndersWerk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.)Wetenschappelijk