Persoonlijk profiel
Research profile
Hans van Gorp is promovendus in de Signal Processing Systems groep van de Electrical Engineering faculteit van de Technische Universiteit Eindhoven (TU/e). Hij werkt aan generatieve modellering, classificatie en onzekerheidsanalyse in slaap, met speciale aandacht voor interpreteerbaarheid en klinische relevantie. Dit werk wordt gedaan in het Biomedical Diagnostics (BM/d) onderzoekslaboratorium in samenwerking met Philips Research en Kempenhaeghe.
Quote
"We moeten zeker zijn over onzekerheid."
Academic background
Hans van Gorp heeft een achtergrond in Electrical Engineering (EE), waarin hij zowel zijn master als zijn bachelor heeft gedaan aan de TU/e. Hij heeft altijd interesse gehad in het raakvlak tussen signaalverwerking, machine learning en klinische toepassingen. Hij heeft zijn masterscriptie geschreven over actieve acquisitie voor MRI en werkt nu als promovendus in het Biomedical Diagnostics (BM/d) onderzoekslaboratorium.
Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN
In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):
-
SDG 3 – Goede gezondheid en welzijn -
SDG 7 – Betaalbare en schone energie
Vingerafdruk
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
-
TKI-HTSM/22.0547/TKI2212P11 RAIDAR:AI for RaDAR
Karanov, B. (Projectmedewerker), Joudeh, H. (Projectmedewerker), Klioui, Y. (Projectmedewerker), Mischi, M. (Project Manager), Alsharif, H. (Projectmedewerker), Bergmans, J. W. M. (Projectmedewerker), Ji, J. (Projectmedewerker) & van Gorp, H. (Projectmedewerker)
1/01/21 → 31/08/27
Project: Third tier
-
TKI-HTSM/1912P08 PICASSO SPS: Perlnatal, CArdiovascular and Sleep medtech Solutions
van der Hagen, D. (Project communicatie medewerker), Peri, E. (Projectmedewerker), van der Aar, J. (Projectmedewerker), Peng, Z. (Projectmedewerker), van Gorp, H. (Projectmedewerker), Mischi, M. (Project Manager), Long, X. (Projectmedewerker), Bester, M. (Projectmedewerker) & Bergmans, J. W. M. (Projectmedewerker)
1/01/20 → 31/12/25
Project: Third tier
-
Deep generative modeling in sleep diagnostics
van Gorp, H., 22 jan. 2026, Eindhoven: Eindhoven University of Technology. 159 blz.Onderzoeksoutput: Scriptie › Dissertatie 1 (Onderzoek TU/e / Promotie TU/e)
Open AccessBestand86 Downloads (Pure) -
A Deep Generative Model for Five-Class Sleep Staging with Arbitrary Sensor Input
van Gorp, H. (Corresponding author), Gilst, M. M. V., Fonseca, P., van Meulen, F. B., Dijk, J. P. V., Overeem, S. & van Sloun, R. J. G., okt. 2025, In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 29, 10, blz. 7186-7199 14 blz., 10979374.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand2 !!Link opens in a new tab Citaten (Scopus)3 Downloads (Pure) -
Deep Sylvester Posterior Inference for Adaptive Compressed Sensing in Ultrasound Imaging
Penninga, S. W., van Gorp, H. & van Sloun, R. J. G., 7 mrt. 2025, ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. Rao, B. D., Trancoso, I., Sharma, G. & Mehta, N. B. (reds.). Institute of Electrical and Electronics Engineers, 5 blz. 10888253Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
Open AccessBestand1 !!Link opens in a new tab Citaat (Scopus)6 Downloads (Pure) -
Hypnogram and Hypnodensity Analysis of REM Sleep Behaviour Disorder Using Both EEG and HRV-Based Sleep Staging Models
van der Aar, J. F. (Corresponding author), van Gilst, M. M., van den Ende, D. A., van Gorp, H., Anderer, P., Pijpers, A., Fonseca, P., Peri, E. & Overeem, S., okt. 2025, In: Journal of Sleep Research. 34, 5, 13 blz., e70046.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand2 !!Link opens in a new tab Citaten (Scopus)65 Downloads (Pure) -
Learning Structured Compressed Sensing with Automatic Resource Allocation
Wang, H. (Corresponderende auteur), Pérez, E., Huijben, I. A. M., van Gorp, H., van Sloun, R. & Römer, F., 7 mrt. 2025, ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. Rao, B. D., Trancoso, I., Sharma, G. & Mehta, N. B. (reds.). Institute of Electrical and Electronics Engineers, 5 blz. 10890854Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
Open AccessBestand10 Downloads (Pure)
Cursussen
-
Machine learning for signal processing
van Gorp, H., Vullings, R., van Sloun, R. J. G. & van Harten, L. 1/09/17 → 31/08/26
Cursus
Scriptie
-
Active Deep Probabilistic Subsampling
van Gorp, H. (Auteur), van Sloun, R. J. G. (Afstudeerdocent 1), Huijben, I. (Afstudeerdocent 2), Pezzotti, N. (Afstudeerdocent 2) & Veeling, B. S. (Externe coach), 18 sep. 2020Scriptie/Masterproef: Master
Bestand