Projecten per jaar
Persoonlijk profiel
Research profile
Hans van Gorp is promovendus in de Signal Processing Systems groep van de Electrical Engineering faculteit van de Technische Universiteit Eindhoven (TU/e). Hij werkt aan generatieve modellering, classificatie en onzekerheidsanalyse in slaap, met speciale aandacht voor interpreteerbaarheid en klinische relevantie. Dit werk wordt gedaan in het Biomedical Diagnostics (BM/d) onderzoekslaboratorium in samenwerking met Philips Research en Kempenhaeghe.
Quote
"We moeten zeker zijn over onzekerheid."
Academic background
Hans van Gorp heeft een achtergrond in Electrical Engineering (EE), waarin hij zowel zijn master als zijn bachelor heeft gedaan aan de TU/e. Hij heeft altijd interesse gehad in het raakvlak tussen signaalverwerking, machine learning en klinische toepassingen. Hij heeft zijn masterscriptie geschreven over actieve acquisitie voor MRI en werkt nu als promovendus in het Biomedical Diagnostics (BM/d) onderzoekslaboratorium.
Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN
In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Hans van Gorp actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
Projecten
- 1 Actief
-
TKI-HTSM/1912P08 PICASSO SPS: Perlnatal, CArdiovascular and Sleep medtech Solutions
Bergmans, J. W. M., van der Aar, J., van Gorp, H., van der Hagen, D., van der Hagen, D., Peri, E. & Peng, Z.
1/01/20 → 31/12/25
Project: Onderzoek direct
-
Aleatoric Uncertainty Estimation of Overnight Sleep Statistics Through Posterior Sampling Using Conditional Normalizing Flows
van Gorp, H., van Gilst, M. M., Fonseca, P., Overeem, S. & van Sloun, R. J. G., 5 mei 2023, ICASSP 2023-2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Institute of Electrical and Electronics Engineers, blz. 1-5 5 blz. 10096894Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
-
Modeling the Impact of Inter-Rater Disagreement on Sleep Statistics using Deep Generative Learning
van Gorp, H., van Gilst, M. M., Fonseca, P., Overeem, S. & van Sloun, R. J. G., nov. 2023, In: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 27, 11, blz. 5599-5609 11 blz., 10214268.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
-
Studying Sleep: Towards the Identification of Hypnogram Features that Drive Expert Interpretation
van der Woerd, C., van Gorp, H., Dujardin, S., Sastry, M., Garcia Caballero, H., van Meulen, F., van den Elzen, S., Overeem, S. & Fonseca, P., 1 dec. 2023, (E-publicatie vóór gedrukte publicatie) In: Sleep. XX, X, zsad306.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
-
Certainty about Uncertainty in Sleep Staging: a Theoretical Framework
van Gorp, H., Huijben, I. A. M., Fonseca, P., van Sloun, R. J. G., Overeem, S. & van Gilst, M. M., 11 aug. 2022, In: Sleep. 45, 8, zsac134.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand9 Citaten (Scopus)41 Downloads (Pure) -
Deep Unfolding with Normalizing Flow Priors for Inverse Problems
Wei, X., van Gorp, H., Gonzalez Carabarin, L., Freedman, D., Eldar, Y. C. & van Sloun, R. J. G., 3 jun. 2022, In: IEEE Transactions on Signal Processing. 70, blz. 2962-2971 10 blz.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand6 Citaten (Scopus)103 Downloads (Pure)