Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Persoonlijk profiel
Quote
Om goed samen te werken met intelligente systemen moet het ontwerp van die systemen begrijpelijk zijn
Research profile
Dr. Geert van Kollenburg is een multidisciplinaire onderzoeker gespecialiseerd in data-gedreven process analyse, en werkt aan integratie van kunstmatige intelligentie, data-analyse en procescontrole in industrie. Zijn werk bestaat uit algoritme ontwikkeling voor data analyse en analyse van praktische toepassingen voor proces optimalisatie, via slimme industrie en autonome beslissystemen. Geert's expertise in het ontwikkelen van transparante en uitlegbare AI-modellen zorgt ervoor dat deze technologieën niet alleen geavanceerd zijn, maar ook betrouwbaar en gebruiksvriendelijk voor menselijke operators.
Academic background
Met een multidisciplinaire achtergrond als BSc psychologie, MSc en PhD in statistiek, postdoc in chemometrie en machine learning, is hij uniek gepositioneerd om complexe uitdagingen met een holistische benadering aan te pakken en samen te werken met een diverse groep onderzoekers.
Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN
In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Geert van Kollenburg actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
Onderzoeksoutput
-
Process PLS: Incorporating substantive knowledge into the predictive modelling of multiblock, multistep, multidimensional and multicollinear process data
van Kollenburg, G. (Corresponding author), Bouman, R., Offermans, T., Gerretzen, J., Buydens, L., van Manen, H.-J. & Jansen, J., nov. 2021, In: Computers and Chemical Engineering. 154, 15 blz., 107466.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand11 Citaten (Scopus)156 Downloads (Pure) -
Integration of handheld NIR and machine learning to "Measure & Monitor" chicken meat authenticity
Parastar, H., van Kollenburg, G. (Corresponding author), Weesepoel, Y., van den Doel, A., Buydens, L. & Jansen, J., jun. 2020, In: Food Control. 112, 11 blz., 107149.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open Access83 Citaten (Scopus) -
Low-cost handheld NIR spectroscopy for identification of organic solvents and low-level quantification of water contamination
van Kollenburg, G. H. (Corresponding author), van Manen, H.-J. (Corresponding author), Admiraal, N., Gerretzen, J. & Jansen, J. J., 1 feb. 2021, In: Talanta. 223, Pt 2, blz. 121865 4 blz., 121865.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open Access16 Citaten (Scopus) -
Coffee, climate, community: A holistic examination of specialty coffee supply chains in Rwanda
van Kollenburg, G. (Corresponding author) & van Weert, P., dec. 2024, In: Sustainable Development. 32, 6, blz. 5948-5965 18 blz.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand3 Citaten (Scopus)74 Downloads (Pure) -
Evaluating How Explainable AI Is Perceived in the Medical Domain: A Human-Centered Quantitative Study of XAI in Chest X-Ray Diagnostics
Karagoz, G., van Kollenburg, G., Ozcelebi, T. & Meratnia, N., 1 aug. 2024, Trustworthy Artificial Intelligence for Healthcare: Second International Workshop, TAI4H 2024, Jeju, South Korea, August 4, 2024, Proceedings. Chen, H., Zhou, Y., Xu, D. & Vardhanabhuti, V. V. (uitgave). Cham: Springer, blz. 92-108 17 blz. (Lecture Notes in Computer Science (LNCS); vol. 14812).Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
Open AccessBestand54 Downloads (Pure)
Datasets
-
Data, software and scripts related to the Process PLS methodology manuscript
van Kollenburg, G. (Eigenaar), Offermans, T. (Bijdrager) & Bouman, R. (Bijdrager), Mendeley Data, 22 okt. 2021
DOI: 10.17632/9x9h7fr4kn
Dataset
Cursussen
Knipsels
-
Study Findings on Water Supply Published by Researchers at Radboud University (Monitoring pollution pathways in river water by predictive path modelling using untargeted GC-MS measurements)
17/07/23
1 item van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar
-
Integration of handheld NIR and machine learning to “Measure & Monitor” chicken meat authenticity
20/02/20
1 item van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar