Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.

Persoonlijk profiel

Quote

In the fight against cancer, we need to make sure the medical specialists have the right 'weapons'. 

Research profile

Fons van der Sommen is an assistant professor at the research group Video Coding & Architectures of the department of Electrical Engineering. He is a passionate scientist and educator, holding a MSc. in Electrical Engineering (2012, cum laude) and a PhD in Computer Vision (2017, cum laude). Driven by a personal tragedy, a passion for science and a desire to contribute to this world, he applies his understanding of machine learning and computer vision in healthcare, where he aims to develop novel assistive technologies for medical doctors, helping them with early diagnosis and effective treatment of disease.  

In particular, in the field of Medical Image Analysis, Van der Sommen's research focuses on Computer-Aided Detection and Diagnosis (CADe/CADx) for oncology, striving to increase the detection rates and early diagnosis of developing cancer -- thereby vastly increasing the chances of survival for patients. Towards this goal, he works closely with medical specialists in an interdisciplinary team, aiming to translate medical domain knowledge into technical algorithms and vice versa. 

Academic background

Fons van der Sommen studied Electrical Engineering at Eindhoven University of Technology (TU/e, the Netherlands) where he obtained his MSc in 2012 with the distinction cum laude. The year before his father had died of cancer, with motivated him to investigate the feasibility of an algorithm for the computer-aided detection of esophageal cancer. This resulted in three publications on international conferences. Following his Master's studies Van der Sommen continued to work on computer vision methods for esophageal cancer detection in collaboration with the Catharina Hospital (Eindhoven) while pursuing a PhD degree. In 2017 he obtained his doctorate with his thesis 'Computer-aided detection of early Barrett's cancer', again with the distinction cum laude. In 2018, after having been a postdoctoral researcher at TU/e for a year, he was appointed assistant professor at the research group Video Coding & Architectures of the TU/e department of Electrical Engineering. That same year he was awarded the TU/e PhD thesis prize. 

Vingerafdruk Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Fons van der Sommen actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

  • 6 Soortgelijke profielen

Netwerk Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.

Onderzoeksoutput

Deep learning algorithm detection of Barrett's neoplasia with high accuracy during live endoscopic procedures: a pilot study (with video)

de Groof, A. J., Struyvenberg, M. R., Fockens, K. N., van der Putten, J., van der Sommen, F., Boers, T. G., Zinger, S., Bisschops, R., de With, P. H., Pouw, R. E., Curvers, W. L., Schoon, E. J. & Bergman, J. J. G. H. M., 9 jan 2020, In : Gastrointestinal Endoscopy.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

  • Deep-learning system detects neoplasia in patients with Barrett’s Esophagus with higher accuracy than endoscopists in a multi-step training and validation study with benchmarking

    de Groof, A. J., Struyvenberg, M. R., van der Putten, J., van der Sommen, F., Fockens, K. N., Curvers, W. L., Zinger, S., Pouw, R. E., Coron, E., Baldaque-Silva, F., Pech, O., Weusten, B., Meining, A., Neuhaus, H., Bisschops, R. R., Dent, J., Schoon, E. J., de With, P. H. N. & Bergman, J. J., mrt 2020, In : Gastroenterology. 158, 4, blz. 915-929.e4

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

  • 1 Citaat (Scopus)

    Deep principal dimension encoding for the classification of early neoplasia in Barrett's Esophagus with volumetric laser endomicroscopy

    van der Putten, J., Struyvenberg, M., de Groof, J., Scheeve, T., Curvers, W., Schoon, E., Bergman, J. J. G. H. M., de With, P. H. N. & van der Sommen, F., mrt 2020, In : Computerized Medical Imaging and Graphics. 80, 10 blz., 101701.

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

    Open Access
    Bestand
  • 9 Downloads (Pure)

    A novel clinical gland feature for detection of early Barrett’s neoplasia using volumetric laser endomicroscopy

    Scheeve, T., Struyvenberg, M. R., Curvers, W. L., de Groof, J., Schoon, E. J., Bergman, J. J. G. H. M., van der Sommen, F. & de With, P. H. N., 13 mrt 2019, Medical Imaging 2019: Computer-Aided Diagnosis: Computer-Aided Diagnosis. Mori, K. & Hahn, H. K. (redactie). Bellingham: SPIE, 6 blz. 10950-70. (Proceedings of SPIE; vol. 10950).

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

  • 1 Citaat (Scopus)
    2 Downloads (Pure)

    Author correction: Why rankings of biomedical image analysis competitions should be interpreted with care (Nature Communications, (2018), 9, 1, (5217), 10.1038/s41467-018-07619-7)

    Maier-Hein, L., Eisenmann, M., Reinke, A., Onogur, S., Stankovic, M., Scholz, P., Arbel, T., Bogunovic, H., Bradley, A. P., Carass, A., Feldmann, C., Frangi, A. F., Full, P. M., van Ginneken, B., Hanbury, A., Honauer, K., Kozubek, M., Landman, B. A., März, K., Maier, O. & 18 anderen, Maier-Hein, K., Menze, B. H., Müller, H., Neher, P. F., Niessen, W., Rajpoot, N., Sharp, G. C., Sirinukunwattana, K., Speidel, S., Stock, C., Stoyanov, D., Taha, A. A., van der Sommen, F., Wang, C. W., Weber, M. A., Zheng, G., Jannin, P. & Kopp-Schneider, A., 1 dec 2019, In : Nature Communications. 10, 1, 2 blz., 588.

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftCommentaar/Brief aan de redacteurAcademicpeer review

    Open Access
    Bestand
  • 2 Citaten (Scopus)
    21 Downloads (Pure)

    Prijzen

    Best Poster Presentation

    Fons van der Sommen (Ontvanger), 18 jun 2013

    Prijs: AndersWerk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.)Wetenschappelijk

    Best Poster Presentation

    Fons van der Sommen (Ontvanger), 10 mei 2017

    Prijs: AndersWerk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.)Wetenschappelijk

    TU/e Best PhD Thesis Award

    Fons van der Sommen (Ontvanger), 21 sep 2018

    Prijs: TU/eAndersWetenschappelijk

    Activiteiten

    • 4 Aangemelde presentatie

    A novel clinical gland feature for detection of early Barrett’s neoplasia using volumetric laser endomicroscopy

    Thom Scheeve (Spreker), Maarten R. Struyvenberg (Deelnemer), Wouter L. Curvers (Deelnemer), Jeroen de Groof (Deelnemer), Erik J. Schoon (Deelnemer), Jacques J.G.H.M. Bergman (Deelnemer), F. van der Sommen (Deelnemer), P.H.N. de With (Deelnemer)
    20 feb 2019

    Activiteit: Types gesprekken of presentatiesAangemelde presentatieWetenschappelijk

    Computer-aided classification of colorectal polyps using blue-light and linked-color imaging

    Thom Scheeve (Spreker), Ramon-Michel Schreuder (Deelnemer), Fons van der Sommen (Deelnemer), Joep E.G. IJspeert (Deelnemer), Evelien Dekker (Deelnemer), Erik J. Schoon (Deelnemer), P.H.N. de With (Deelnemer)
    18 feb 2019

    Activiteit: Types gesprekken of presentatiesAangemelde presentatieWetenschappelijk

    Computer-aided classification of colorectal polyps

    Thom Scheeve (Spreker), Ramon-Michel Schreuder (Deelnemer), F. van der Sommen (Deelnemer), Erik J. Schoon (Deelnemer), P.H.N. de With (Deelnemer)
    5 apr 2018

    Activiteit: Types gesprekken of presentatiesAangemelde presentatieWetenschappelijk

    Voorjaarsvergadering Nederlandse Vereniging voor Gastroenterologie, Koningshof, Veldhoven, the Netherlands

    Fons van der Sommen (Spreker)
    22 mrt 2013

    Activiteit: Types gesprekken of presentatiesAangemelde presentatieWetenschappelijk

    Scriptie

    Automatic detection of early cancer in the esophagus using high-definition endoscopy

    Auteur: van der Sommen, F., 31 aug 2012

    Begeleider: Zinger, S. (Afstudeerdocent 1), de With, P. (Afstudeerdocent 2) & Schoon, E. J. (Externe persoon) (Externe coach)

    Scriptie/masterproef: Master

    Computer-aided classification of colorectal polyps

    Auteur: Scheeve, T., 29 mrt 2018

    Begeleider: van der Sommen, F. (Afstudeerdocent 1) & Schoon, E. J. (Externe persoon) (Externe coach)

    Scriptie/masterproef: Master

    Image features for automated colorectal polyp classification based on clinical prediction models

    Auteur: van Grinsven, M., 13 dec 2018

    Begeleider: de With, P. (Afstudeerdocent 1) & van der Sommen, F. (Afstudeerdocent 2)

    Scriptie/masterproef: Master