Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Dominique Sommers actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
-
Supervised learning of process discovery techniques using graph neural networks
Sommers, D., Menkovski, V. & Fahland, D., mei 2023, In: Information Systems. 115, 23 blz., 102209.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand1 Citaat (Scopus)43 Downloads (Pure) -
Aligning Event Logs to Resource-Constrained ν -Petri Nets
Sommers, D., Sidorova, N. & van Dongen, B., 2022, Application and Theory of Petri Nets and Concurrency - 43rd International Conference, PETRI NETS 2022, Proceedings. Bernardinello, L. & Petrucci, L. (redactie). Springer, blz. 325-345 21 blz. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 13288 LNCS).Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
-
Process Discovery Using Graph Neural Networks.
Sommers, D., Menkovski, V. & Fahland, D., 31 okt. 2021, Proceedings - 2021 3rd International Conference on Process Mining, ICPM 2021. Di Ciccio, C., Di Francescomarino, C. & Soffer, P. (redactie). blz. 40-47 8 blz.Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
7 Citaten (Scopus)
Prijzen
-
Best Paper Award ICPM 2021
Menkovski, V. (Ontvanger), Sommers, Dominique (Ontvanger) & Fahland, Dirk (Ontvanger), 4 nov. 2021
Prijs: Anders › Werk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.) › Wetenschappelijk
Scriptie
-
Process discovery using machine learning
Auteur: Sommers, D., 27 nov. 2020Begeleider: Fahland, D. (Afstudeerdocent 1) & Menkovski, V. (Afstudeerdocent 2)
Scriptie/Masterproef: Master
Bestand