Persoonlijk profiel
Research profile
Cas Pouw is a Doctoral Candidate in the department of Applied Physics and Science Education at Eindhoven University of Technology (TU/e). Currently he is working on the project 'HTCrowd' --- a cutting-edge initiative focused on advancing human crowd flow monitoring, modeling, and nudging technologies.
The goal of his research is to enhance our fundamental understanding of pedestrian dynamics, paving the way for safer and more efficient pedestrian environments. Cas studies the collective behavior of pedestrians in crowded settings, utilizing equations and properties inspired by fluid dynamics to describe and model complex crowd flows.
Academic background
Cas Pouw earned his master's degree in Applied Physics from Eindhoven University of Technology, specializing in the Fluids and Flows group. He successfully graduated in 2020, culminating his academic endeavors with a master's thesis titled 'Efficient and scalable analytics frameworks for high-statistics crowd dynamics,' under the supervision of Prof. Federico Toschi and Dr. Alessandro Corbetta.
Onderwijs en Doceren
Teaching assistant in the learning trajectory Physics of Social Systems:
- Sociophysics 1: analysis of human crowd dynamics
- Sociophysics 2: modeling human crowd dynamics
- Sociophysics 3: nudging human crowd dynamics
Externe posities
Data Scientist, Prorail B.V.
4 feb. 2020 → …
Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN
In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):
-
SDG 3 – Goede gezondheid en welzijn -
SDG 9 – Industrie, innovatie en infrastructuur -
SDG 11 – Duurzame steden en gemeenschappen
Vingerafdruk
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Projecten
- 1 Actief
-
17962 HTCrowd: a high-tech platform for human crowd flows monitoring, modeling and nudging
Toschi, F. (Project Manager), Gabbana, A. (Projectmedewerker), Pouw, C. A. S. (Projectmedewerker) & Wang, Z. (Projectmedewerker)
1/02/20 → 1/10/26
Project: Second tier
-
Monitoring physical distancing for crowd management: Real-time trajectory and group analysis
Pouw, C. A. S., Toschi, F., Schadewijk, F. & Corbetta, A. (Corresponding author), 29 okt. 2020, In: PLoS ONE. 15, 10, 18 blz., e0240963.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open Access81 !!Link opens in a new tab Citaten (Scopus) -
Human crowd flows: physics insights from real-life measurements
Pouw, C. A. S., 26 mei 2025, Eindhoven: Eindhoven University of Technology. 136 blz.Onderzoeksoutput: Scriptie › Dissertatie 1 (Onderzoek TU/e / Promotie TU/e)
Open AccessBestand335 Downloads (Pure) -
The influence of macroscopic pedestrian structures on train boarding efficiency
Kodapanakkal, R., Pouw, C. A. S., Haans, A. (Corresponding author), Ham, J. R. C., Bombaerts, G., Corbetta, A., Dameski, A., Spahn, A. & Toschi, F., jan. 2025, In: Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. 29, 10 blz., 101319.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand3 !!Link opens in a new tab Citaten (Scopus)53 Downloads (Pure) -
A psychological approach to understanding microscopic and macroscopic structures during train boarding processes
Kodapanakkal, R. I., Pouw, C. A. S., Bombaerts, G., Corbetta, A., Dameski, A., Haans, A., Ham, J., Spahn, A. & Toschi, F., 2024, Traffic and Granular Flow'22. Rao, K. R., Seyfried , A. & Schadschneider, A. (reds.). Springer, blz. 223-230 8 blz. (Lecture Notes in Civil Engineering; vol. 443).Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
Open AccessBestand1 !!Link opens in a new tab Citaat (Scopus)44 Downloads (Pure) -
Data-driven physics-based modeling of pedestrian dynamics
Pouw, C. A. S. (Corresponding author), van der Vleuten, G. G. M., Corbetta, A. & Toschi, F., 2 dec. 2024, In: Physical Review E. 110, 6, 12 blz., 064102 .Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand4 !!Link opens in a new tab Citaten (Scopus)101 Downloads (Pure)
Datasets
-
Data-driven physics-based modeling of pedestrian dynamics - dataset: Pedestrian trajectories at Eindhoven train station Creators
Pouw, C. A. S. (Ontwerper), van der Vleuten, G. G. M. (Ontwerper), Corbetta, A. (Ontwerper) & Toschi, F. (Ontwerper), Zenodo, 18 sep. 2024
Dataset
-
Data-driven physics-based modeling of pedestrian dynamics
Pouw, C. A. S. (Ontwerper), van der Vleuten, G. G. M. (Ontwerper), Corbetta, A. (Ontwerper) & Toschi, F. (Ontwerper), Zenodo, 22 aug. 2024
Dataset: Software
Knipsels
-
Social distancing research at train stations makes platforms safer
Pouw, C. A. S., Toschi, F. & Corbetta, A.
24/11/20
2 items van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar
Scriptie
-
Combustion of Metal Particles Suspended inside an Acoustic Levitator
Pouw, C. A. S. (Auteur), van de Water, W. (Afstudeerdocent 1) & Dam, N. J. (Afstudeerdocent 2), 2017Scriptie/Masterproef: Bachelor
Bestand -
Efficient and scalable analytics frameworks for high-statistics crowd dynamics
Pouw, C. A. S. (Auteur), Toschi, F. (Afstudeerdocent 1) & Corbetta, A. (Afstudeerdocent 2), nov. 2020Scriptie/Masterproef: Master